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数据分类分级是开展数据全生命周期管理的基础，企业做好数据分类分级才能更好地去落实合规义务以及进行数据安全管控。......
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银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力，亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......
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“是什么促使老乡鸡去做数字化？”束从轩表示，数字化已经渗透到了人们生活的方方面面。改变的不仅仅是个人的数字化，还有老乡鸡的发展。......
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本篇文章基于华为自身数字化转型实践，以及与行业客户和伙伴在转型过程中总结提炼出可供大中型企业借鉴的，加速数字化转型和智能升级的方法论和落地方案，介绍如何通过数字化技术，在数字化研发......
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安全开发需要投入的不仅仅是基础设施及工具，更是对开发团队、安全团队人员的能力提出了更高的要求。企业面临着上述问题的时候，如资源不够、人员不足、能力欠缺等等，去做安全开发还会延伸出其......
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业务数字化的目的是打造一体化的业务流、信息流与数据流......
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传统的IT架构，在业务发展中面临的以下问题：研发缺乏技术基线，系统建设缺乏统一规划，创新能力不足，业务间数据壁垒严重；数据及业务资产复用不足......
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本文从数据安全事件的风险类型，数据安全法律法规的指引与要求出发，输出了企业数据安全体系的总体框架，并就框架中的重要举措，提出了落地执行方面的参考建议。......
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网络安全规划，一定是自上而下的，是在充分继承企业战略规划、IT战略规划的基础上，建立的全面、明确、有前瞻性的安全计划。网络安全规划可为企业提前制定符合业务发展战略的网络安全建设路径，......
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随着软件复杂度的不断提升，单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进，整体的调用环境也越来越复杂，仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈......
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MLOps寻求提高自动化程度并改善生产模型的质量，同时还要关注业务和法规要求。虽然MLOps是从一组最佳实践开始的，但它正逐渐演变成一种独立的ML生命周期管理方法。......
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信息科技风险管理系统以提升银行信息科技风险管理核心能力为目标，充分发挥“三道防线”协同作用，专注于风险管理视角，提供标准化、自动化、可度量、可预知的全方位信息科技风险管理服务，实现......
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京东到家业务系统面对大量的恶意网络攻击，不同安全设备的告警信息存在出入且信息较为分散，容易误判、漏判而导致应急止损滞后等问题。......
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随着vivo业务迁移到k8s的增长，我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对os、docker、etcd、k8s、cn......
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美团住宿数据治理团队通过多年数仓建设及数据治理的经验沉淀，并结合业务发展阶段对于数据治理的诉求，将治理的思路逐步从专项、表象、问题驱动的治理，转变为自动化、体系化的治理，并从标准化......
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媒体融合下半场的重心将向智能化趋势发展。如何打造实用有效的媒体数据产品和服务，继而完成数智化转型，已成为媒体行业当前最为关注的问题。本文围绕当前媒体机构的转型需求，媒体数据中台建设......
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本篇从四个部分向大家展开介绍，第一部分是传媒的业务介绍，第二部分是数仓建设演进，第三部分是数据管治体系，最后再介绍对数据治理体系化建设的一些展望。......
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对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......
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随着数字经济的快速发展，数据已经成为新的生产要素。如何有效地开展数据治理工作，提升数据质量，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，已成为业界的热门话题。......
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互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性......
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在中国,营销科技从未形成统一定义,但企业营销人普遍关注科技在营销链路各环节中的应用,因此所有与企业营销业务相关的科技,都属于营销科技的范畴。......
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在全球数字经济浪潮下,数字化转型已成为金融行业关注和发展的重点。而数字化的基石是大量的、繁杂的、与业务关联度高的基础数据,基于各类数据进行加工处理,分析呈现,灵活应用,改善业务的过程,我......
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本文分享的是数据标准管理在携程度假数据治理中的实践，希望对想要了解和学习数据治理实践的读者有所帮助，也希望能收获宝贵的建议。......
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数字化转型本非易事，疫情之下更是困难重重。在新常态下如何发挥数字化平台的价值？华为以“战略决心、信心和恒心”，坚持“135”：瞄准1个目标，做好3项工作，实现5个转变，支撑了数字化创新、......
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在农业银行数字化转型背景下,对“以安全生产为第一要务”的数据中心而言,随着运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求......
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指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。......
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以前各个监控系统会各自进行告警收敛、消息组装等工作,为了减少冗余,需要将收敛等工作由一个服务统一做处理,与此同时告警中心平台也到了更新迭代的阶段,这样就需要建设一个对内部各业务统一提供......
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本文是吉利汽车针对上述问题，在应用IIoT技术打造互联工厂方面的一些思考与探索过程。......
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数据安全分级分类是任何数据资产安全和合规程序的重要组成部分，尤其是在组织存储大量数据资产时。......
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无论企业数字化转型口号喊得多么响亮,如果一线员工的工作内涵没有发生变化,那也就是企业的自嗨而已,那么面对数字化转型,作为员工的我们,应该如何迎接这些挑战呢?......
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随着信息化时代的高速发展,数字化理念逐渐深入人心,各行各业都在做数字化转型。证券行业也不例外,各种线下的客户服务被线上化,很多依赖人工的工作场景被流程再造,并最终以数字化应用的形式体现......
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本文主要分享有赞针对离线和实时数据做的一些监控实践,当前商家数据基本在7点前完成产出,所以线上监控规则大多是7点开始调度,为了更早的发现问题,我们也开始做业务层表(kylin)构建完成后触发监......
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RPA结合了用户界面交互技术,可用于业务和IT领域的流程自动化,实现计算机上的C端、B端或命令等的自动化流程编排和执行,从而通过自动化技术达到替代人工操作的目的。......
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严选作为一家自营品牌电商，核心竞争力之一是对供应链的把控能力。在这其中，对库存的管理更是重中之重。如何降低库转、降低缺货率，是业务同学和分析师们几年来持续研究的课题。......
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新的流量洼地越来越少,企业一方面要做到精准获客,另一方面也要使出浑身解数提升用户留存,最大化挖掘用户价值。......
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?当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分析,预示着以数据、流量、知识为主的数字经济时代到来,......
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微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的......
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客服是连接用户与事业部的桥梁。从用户角度，用户通过智能渠道如C端自助或者人工客服渠道反馈问题和表达诉求，渠道识别和记录用户问题后，给出问题对应的解决方案。......
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未来的数据和数据平台就如同业务系统一样，都会在云端（可能是公有云，也可能是专有云）。随需随用，所以基于云的数据平台解决方案势必会成为主流。......
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商业银行数据标准体系的建立过程一般有两种路径。一种选择借助新一代信息系统建设的契机，统一规划、统一实施。......
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2017年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为，成为行业标杆"的数字化转......
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数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础......
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大数据时代的到来，让越来越多的企业看到了数据资产的价值。将数据视为企业的重要资产，已经成为业界的一种共识，企业也在快速探索应用场景和商业模式，并开始建设技术平台。......
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指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。......
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指标库是从传统的垂直数据产品开发到数据中台能力复用的过程中出现的项目。指标库在有赞的实践体现了我们对指标数据定义、生产、使用等过程的流程规范化与平台化的一种尝试。......
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有赞的数据中台解决的是"有赞的数据资产的加工和复用",这里提到了数据中台的两个重要功能:数据加工和数据复用,分别由数据技术中台和数据资产中台解决.......
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有赞的数据仓库就是在这样一个大数据环境下，同时需要满足内部分析数据和商家侧数据的各类需求。......
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中台建设是手段，不是目的，目的始终是快速响应客户需求，帮助客户成功。不能为了建中台而建中台，如果能助力业务更好发展，那就吸纳进来，如果不行，那中台概念再热门也只能放弃。......
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数据中台涉及的东西，都是做数据做到一定程度后自然产生的结果，只要你希望让数据产生更多、更直接的价值，你就要演化出相应的功能，形成自己的数据中台。......
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数据中台解决方案包含：数据中台建设方法论、相关技术体系和工具、数据体系等几大部分构成，前文介绍了数据建设方法论中的数据仓库建设部分，本文将介绍具体构建数仓的相关技术。......