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银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力，亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......
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为适应数据中心大规模集约化运营管理的需求，国内各企业陆续建立起了面向主机、平台、网络、存储、环境动力、应用软件等的专业监控系统，实现了各个专业的监控事件和容量性能数据的集中展现和处......
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数字营销可能是大多数公司增长最快的话题之一。无论你是大企业还是身边的小企业，每个人都关心自己在数字环境中的存在，以及如何利用它成功地进行营销。......
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无论是擅长业务理解和运营能力的业务能力，还是擅长需求分析和系统设计的系统能力，就像天平的两端，都是产品经理必备的硬技能，特别在B端领域，越往高处走，这两项能力越缺一不可。......
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首先简单介绍一下医药健康供应链算法的整体架构。阿里健康有很多不同的业务板块,包括医药电商、互联网医疗、智慧医疗等。其中阿里健康供应链业务的目标价值是:为医药电商货品的供给、销售提供支......
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在企业的BOM管理实践中,有两类问题表现得非常突出,一类是关于数据冗余的问题,另一类是关于配置信息的传递的问题。......
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本文总结了华为供应链数字化转型实践方法，即在业务数字化、流程及IT服务化、场景化算法建模三个基础上，建设供应链两层智能业务体系，推动作业模式和管理模式转型。......
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如何获取ERP的企业价值是ERP实施应用的核心问题，传统的实践和研究活动主要关注ERP的实施过程，然而持续改进确是获取企业价值的ERP生命周期的“长尾”。......
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未来的工厂是直观的也是智能的，并且装有传感器，这一切都要归功于人工智能在制造业的应用。本文将介绍人工智能在制造业的应用情况以及它对未来工厂的重要性。......
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收集完整而准确的基础数据，是ERP成功实施的必要条件。实施ERP并不仅仅是购买和安装一套软件，在正式运行之前还有很多工作要做，基础数据的收集准备就是一项不可或缺的工作。......
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本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用，包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等，并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础，越来越多......
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大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......
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供应链（SupplRChain），也被称为价值链或需求链（DemandChain），包括顾客、供应商、过程、产品以及对产品和服务有影响的各种资源。供应链强调的是公司之间的过程与关系。供应链管理（SupplRCh......
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作为HR，不需要完全成为战略高手，但是至少要有对于战略的思考和对于行业、业务及客户的洞察，才能带领高管、业务部门走出HR的迷雾，实现战略、组织、人才、文化、机制的系统联动。......
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数十年来，IT预算的复杂性已经增加，许多首席信息官在努力了解其支出需求中的更精细要素。......
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本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......
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IT转型有很多不同的定义，不过大多数CIO认为IT转型与其说是为了实现IT转型，不如说是为了实现数字化转型。为了更好地应对运营业务，有些CIO认为IT转型应该更多的关于增加灵活性、对创新思想的开......
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数据分析方法论:是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的一种分析框架,这个框架可以很好的指导我们接下来具体分析的方向和板块......
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企业级的应用架构:企业层面的应用架构起到了统一规划、承上启下的作用,向上承接了企业战略发展方向和业务模式,向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。......
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勒索病毒是一种黑客通过技术手段将受害者机器内的重要数据文件进行加密，最终迫使受害者向黑客缴纳文件解密赎金，黑客收到赎金后，进一步协助受害者恢复被加密数据，从而达到病毒非法牟利勒索钱......
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数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。......
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90%的SaaS公司都面临着企业尚未复工或复工后先忙于恢复生产与销售，无暇顾及IT采购的问题，并且最大的固定成本是研发及其他部门的人员成本，一旦应收锐减，现金将大量流出。SaaS企业如何应对疫......
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从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......
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智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。......
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由于数据标准不统一造成的数据使用问题越来越多。特别是对于企业而言，如果没有进行数据标准体系的建设，不同人员对于数据的理解很难达到完全一致，导致工作中经常出现数据统计口径偏差，系统开......
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对于肩负推进软件工程任务的EPG来说，常常得不到管理层的支持，由此导致软件工程过程改进工作难以进行......
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近十年里，围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波，不仅是大型企业，还有中小型企业，都给予了更多的关注。......
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如果您的企业正在筹划快速开发和构建新的软件应用，那么SaaS平台可能会是您业务的最佳选择。上图展示了成功SaaS平台的基本特征。下面我们将从什么是SaaS应用，为什么要开发SaaS应用，如何成功构......
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数据中台涉及的东西，都是做数据做到一定程度后自然产生的结果，只要你希望让数据产生更多、更直接的价值，你就要演化出相应的功能，形成自己的数据中台。......
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云原生应用程序是专为云上的应用而设计的。这些应用程序通过小型专用功能团队实现快速构建和频繁部署，提供了轻松扩展和硬件解耦的平台，让组织更敏捷，更具有可扩展性和云端可移植性。......
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互联网相关企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度（userid）建立一套用户标签体系外，还会基于用户使用设备维度（cookieid）建立相应的标签体系。......
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火灾已经爆发后才知道救火，交通已经阻塞后才知道疏通，羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞，股价已经拉升后才知道后悔……为什么我们不能在这些事情发生之前，或者至少是刚刚发生的时候......
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本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多，此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类，但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。......
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企业IT建设和发展是有规律的，在不同阶段呈现不同特征。......
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数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值，那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。......
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数据管理工作，搭建了架构和模型之后，我们要像相信汽车和飞机的仪表板一样，相信我们的数据，持续不断的维护、更新、整理、改善以及更正，当呆废库存数据异常的时候，正确认知现状、分析原因、......
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什么是供应链管理？供应链管理服务又是如何操作？这篇文章将会为你介绍清楚。......
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什么是供应链管理，供应链管理被定义为一种协同性战略，目标是整合上游和下游的操作，以消灭非增值成本、基础结构、时间和行为，以竞争性地为最终客户提供更好的服务......
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随着工业互联网的不断发展，设备接入数量越来越多，各类数据呈现爆炸式增长，数据计算技术，特别是边缘计算技术已成为影响工业互联网平台深入应用的重要因素。......
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为了适应现代企业外部竞争环境的变化，实现业务流程中的所有资源的有效利用，从而改善管理水平与管理效率，增强企业的核心竞争力，很多企业实施了ERP项目。......
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当资源有限时，明智而有创造性地分配IT资源是至关重要的。以下是首席信息官们在预算受限的情况下实现关键目标的7种方法。......
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大数据是软件即服务(SaaS)业务模型的关键。大数据创新者Panoply曾经对一种名为数据即服务的新模型进行探讨，而该模型是软件即服务(SaaS)这一模型的变体。......
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在降低数据敏感程度的基础上，数据脱敏技术会最大程度上的保持脱敏后数据的可用性，使脱敏后的数据依旧能够满足关联分析、机器学习、即时查询等需求。......
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在每次的数据分析工作中，将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是工作的最后一步，并且对有的人来说，这也是最难的一步。......
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边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。......
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本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......
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SaaS模式下，企业用户无需维护系统，只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房，可能存在不可控问题。......
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为什么这么长时间以来，乙方在不断跟企业交流数字化建设，但到目前还是有这样的困惑和问题。我感觉数字化建设这个东西确实很大，没有一个很成功的案例，能让大家从一个整体的数字化建设效果上看......
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在数字经济浪潮席卷全球大环境下，随着5G在元年应用范围不断拓展和人工智能技术日渐成熟，各行业向数字化转型，为数据中心供应商带来诸多挑战，同时也带来了新机遇。......
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布局供应链是入局未来新零售的最佳入口，是代表未来零售的一种趋势。随着大众对于供应链和物流的认可和了解越来越深入，供应链的巨大增值空间也逐步展现。......