银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力，亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......

为适应数据中心大规模集约化运营管理的需求，国内各企业陆续建立起了面向主机、平台、网络、存储、环境动力、应用软件等的专业监控系统，实现了各个专业的监控事件和容量性能数据的集中展现和处......

如何获取ERP的企业价值是ERP实施应用的核心问题，传统的实践和研究活动主要关注ERP的实施过程，然而持续改进确是获取企业价值的ERP生命周期的“长尾”。......

未来的工厂是直观的也是智能的，并且装有传感器，这一切都要归功于人工智能在制造业的应用。本文将介绍人工智能在制造业的应用情况以及它对未来工厂的重要性。......

本文主要介绍了智能供应链在智能制造领域的五个方面典型应用，包括智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等等，并提出智能制造需要以智能物流作为前提和基础，越来越多......

大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在......

本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......

企业级的应用架构:企业层面的应用架构起到了统一规划、承上启下的作用,向上承接了企业战略发展方向和业务模式,向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。......

数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。......

从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......

由于数据标准不统一造成的数据使用问题越来越多。特别是对于企业而言，如果没有进行数据标准体系的建设，不同人员对于数据的理解很难达到完全一致，导致工作中经常出现数据统计口径偏差，系统开......

近十年里，围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波，不仅是大型企业，还有中小型企业，都给予了更多的关注。......

如果您的企业正在筹划快速开发和构建新的软件应用，那么SaaS平台可能会是您业务的最佳选择。上图展示了成功SaaS平台的基本特征。下面我们将从什么是SaaS应用，为什么要开发SaaS应用，如何成功构......

数据中台涉及的东西，都是做数据做到一定程度后自然产生的结果，只要你希望让数据产生更多、更直接的价值，你就要演化出相应的功能，形成自己的数据中台。......

云原生应用程序是专为云上的应用而设计的。这些应用程序通过小型专用功能团队实现快速构建和频繁部署，提供了轻松扩展和硬件解耦的平台，让组织更敏捷，更具有可扩展性和云端可移植性。......

互联网相关企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度（userid）建立一套用户标签体系外，还会基于用户使用设备维度（cookieid）建立相应的标签体系。......

火灾已经爆发后才知道救火，交通已经阻塞后才知道疏通，羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞，股价已经拉升后才知道后悔……为什么我们不能在这些事情发生之前，或者至少是刚刚发生的时候......

本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多，此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类，但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。......

企业IT建设和发展是有规律的，在不同阶段呈现不同特征。......

数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。如果想要让数据发挥更大的价值，那么合理地运用数据可视化的方法和工具就显得特别重要。......

数据管理工作，搭建了架构和模型之后，我们要像相信汽车和飞机的仪表板一样，相信我们的数据，持续不断的维护、更新、整理、改善以及更正，当呆废库存数据异常的时候，正确认知现状、分析原因、......

随着工业互联网的不断发展，设备接入数量越来越多，各类数据呈现爆炸式增长，数据计算技术，特别是边缘计算技术已成为影响工业互联网平台深入应用的重要因素。......

为了适应现代企业外部竞争环境的变化，实现业务流程中的所有资源的有效利用，从而改善管理水平与管理效率，增强企业的核心竞争力，很多企业实施了ERP项目。......

在降低数据敏感程度的基础上，数据脱敏技术会最大程度上的保持脱敏后数据的可用性，使脱敏后的数据依旧能够满足关联分析、机器学习、即时查询等需求。......

边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。......

本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施，详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验，以及在典型场景下的应用，供广大银行同仁参考。......

SaaS模式下，企业用户无需维护系统，只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房，可能存在不可控问题。......

精益工程定义了一套高速率且低风险地创建和部署软件产品的指导原则。使用精益工程，可以降低验证新技术、在流程中实现增量变更、向市场推出新产品的风险，并且能够以一个更快的速率达到一个高质......

数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一......

营销CRM更关注“线索”，擅长从线索中找出客户信息，对线索进行分析，这些线索能够帮助团队获客，......

区块链技术的作用将进一步突显，链动价值，将信息价值化，推动物流与供应链领域基于价值和信用的交换更加高效、快捷与公平。......

数字化转型有三层含义：企业信息化技术转型，企业信息化应用转型、以及企业借助数字化技术，促进企业业务转型，以新的（更有效率、质量、成本）的方式来开展业务。......

数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的方式实现灵活......

现代软件架构的核心任务之一就是定义基础设施与应用的边界，合理切分复杂性，减少应用开发者需要面对的复杂性。换句话说，就是让开发者专注在核心价值创新上，而把一些问题交给更合适的人和系统......

在ERP系统要正确地计算出物料需求数量和时间,必须有一个准确而完整的产品结构表,来反映生产产品与其组件的数量和从属关系。在所有数据中,物料清单的影响面最大,对它的准确性要求也相当高。......

标签和画像是类似中间层的系统模块，具体来说，数据资产本质上是一些采集、采购所获得的数据源，但企业希望在数据源的基础上，实现资产变现，而且不断扩大资产价值。......

人工智能技术在企业SaaS中的应用体现在哪些地方？人工智能与传统软件的结合，是否真的能将操作用户的工作效率提高？......

在面向对象的时代里，我们常说万物皆对象，之前我们只是来分析对象的个体，随着互联网和社交网络的发展，对象与对象之间的联系变得越来越紧密，我们把一个对象称之为一个实体。......

在大数据时代，数据在呈现出海量化、多样化和价值化变化的同时，也改变了传统IT行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。如何在ZB级的海量数据中获取并筛选有价值的信息，是对IT企业的一大挑战......

自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。以下是对这三个层次的计算类别的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。......

将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......

数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。......

除了可以帮助企业拥抱用户，作为基础设施而存在的云计算，还能够让企业以最少的成本享有最适配的服务。而初创企业和中小企业是其中的最大受益者。因为相比于购买设备，他们更想要购买服务。......

这篇文章将给大家介绍下大数据项目中用到的各技术框架知识，并通过一个实际项目的分布式集群部署和实际业务应用来详细讲述大数据架构是如何构建的，供大家参考。......

本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多，只介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适合的场景，以便于研究人员能有的放矢的学习......

办公自动化系统主要面向组织中的业务管理层，为各种类型的文案工作提供支持，通过应用信息技术，支持办公室的各项信息处理工作，协调不同地域之间、各职能间和各信息工作者间的信息联系，提高办......

区块链技术的核心是沿时间轴记录数据与合约，并且只能读取和写入，不能修改和删除。在应用层面，区块链的安全、透明、高效3大优势，使其特别有助于规范互联网金融的发展，以及促进物联网和共享......

在大数据时代，核心就是：如何用数据创造价值，如果你没有用数据创造价值的能力，那么就只能等着被数据淹没，被数据拍死在职场上，早早到达职业的天花板。体现数据价值的层面上，越往数据应用层......

近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。......

近些年来，随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展，随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化，基础架构领域发生了翻天覆地的变化，其对应用的灵活性和透明性不断提升，也显著提升......