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  • 随着信息化进入3.0阶段,越来越呈现出万物数字化、万物互联化,基于海量数据进行深度学习和数据挖掘的智能化特征。数据安全正式站在了时代的聚光灯下,隆重登场。......
  • 知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
  • 容错可以通过硬件冗余、错误检查和热交换再加上特殊的软件来实现,而容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。当设备故障不能通过容错机制解决而导致系统宕机时,这种故障的解决......
  • 做一份不错的B端技术方案还是要费些功夫的,下面推荐一份B端产品的技术方案模板,供读者参考。......
  • 在大数据时代中,由于对数据安全和隐私的考虑,例如政府、运营商、互联网公司收集到的数据,不能透露给第三者,因此形成了一个个数据孤岛,数据之间不能互通,数据的价值无法体现。如何应用海量......
  • 传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中,需要一系列关键技术......
  • 数字转型(digitaltransformation/DX)是2017年开始逐渐升温的概念。对于中小企业来说数字转型可能是一个“无用”的概念,因为这些企业从一开始便建立在数字基础之上,亦或是“船小好调头”并非......
  • 为进一步提升信息科技风险管理水平,通过信息化手段规范执行信息科技风险的监测、检查、评估、处置和报告等工作,开展对信息科技风险管理体系中现有流程进行评估和优化,同时对现有信息科技风险......
  • 信息科技风险管理系统以提升银行信息科技风险管理核心能力为目标,充分发挥“三道防线”协同作用,专注于风险管理视角,提供标准化、自动化、可度量、可预知的全方位信息科技风险管理服务,实现......
  • 在云原生时代,基础设施与应用的部署构建都发生了极大变化,传统的监控方式已经无法适应云原生的场景。......
  • 玩法繁多的线上购物节刺激了电商平台的线上消费,在这种线上购物井喷式发展的冲击下,如何实现线上线下融合衔接是对电商品牌发展的重要考验。......
  • 在中国,营销科技从未形成统一定义,但企业营销人普遍关注科技在营销链路各环节中的应用,因此所有与企业营销业务相关的科技,都属于营销科技的范畴。......
  • 工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术......
  • 阐述对智能制造技术的理解与认识从硬件软件车间数字化建设网络化资源共享与外界交流合作柔性制造单元和人才队伍建设等方面进行了详细论述......
  • 数字业务技术平台提供了体系结构,允许软件工程师构建初始功能,并随着业务需求和技术的变化不断添加新功能。......
  • 容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分,容灾系统更加强调处理外界环境对系统的影响,特别是灾难性事件对整个IT节点的影响,提供节点级别的系统恢复功能。......
  • 受GDPR立法的影响,全球其他国家也陆续推出了相关的隐私法规。具有代表性的是美国2018年6月通过的《加州消费者隐私法案》(CaliforniaConsumerPrivacyAct,CCPA),由于影响涉及大部分知名IT科......
  • 数字化双胞胎是实际产品或流程的虚拟表示,用于理解和预测对应物的性能特点。在投资实体原型和资产之前,可使用数字化双胞胎在整个产品生命周期中仿真、预测和优化产品与生产系统。......
  • 复工以来,许多企业的业务都受到了挑战。此时RPA出现在了许多企业管理层的桌面。今天就来谈谈企业应该如何开展RPA关键技术选型。......
  • 每个公司都希望首席信息官具备哪些技能?有经验的首席信息官招聘人员如何在面试时评估这些技能?有关这些问题的答案......
  • 企业级的应用架构:企业层面的应用架构起到了统一规划、承上启下的作用,向上承接了企业战略发展方向和业务模式,向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。......
  • 业务类系统(通常称为ToB类产品),一般包括crm,供应链,物流等。系统的架构设计非常具有挑战性。......
  • 知识图谱(knowledgegraph)以其强大的语义处理能力与开放互联能力,可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础,使Web3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。......
  • 为什么大多数公司在招聘数据人才的时候,还有着较高的专业技能要求呢,无论是数据分析师、数据工程师、算法工程师还是数据科学家。......
  • 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......
  • 用户画像也是近几年比较热的一个词,不过很多小伙伴对于画像的认知还只是「标签化」的层面,或者是只是利用其做一些简单的「分群分析」;如何全面地认知并做系统性地尝试,背后有非常多的点需要......
  • 我们将分三个部分讨论拟上市企业如何开展数据合规治理工作,以妥善应对审核机关问询,并有效降低行政监管、民事甚至刑事风险。......
  • 数据合规是全行业全领域企业所面临的普遍挑战:不仅科技企业面临日趋严格的数据合规审查,身处传统行业的拟上市企业,如业务经营涉及大量用户数据......
  • 数据是现代企业的血液,以大数据或互联网为工具开发新型服务或产品的传统行业企业也依赖数据带来新的业务增长点。......
  • 数据中台解决方案包含:数据中台建设方法论、相关技术体系和工具、数据体系等几大部分构成,前文介绍了数据建设方法论中的数据仓库建设部分,本文将介绍具体构建数仓的相关技术。......
  • 本文通过案例分门别类地深入探讨人工智能的实际应用。案例甚多,此处所列举的仅是九牛一毛。本该按行业或业务对这些案例进行分类,但相反我选择按在行业或业务中最可能应用的顺序来分类。......
  • 当资源有限时,明智而有创造性地分配IT资源是至关重要的。以下是首席信息官们在预算受限的情况下实现关键目标的7种方法。......
  • 容灾与备份区别、灾备技术和容灾体系规划容灾(DisasterTolerance):就是在上述的灾难发生时,在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下,保持生存系统的业务不间断地运行。......
  • 区块链技术的竞争在经过联盟链和公有链技术的合二为一后,最终将发展为组网能力的竞争,而这是一个BAT都很难参与的竞争。......
  • 在降低数据敏感程度的基础上,数据脱敏技术会最大程度上的保持脱敏后数据的可用性,使脱敏后的数据依旧能够满足关联分析、机器学习、即时查询等需求。......
  • 本文介绍了当前银行建设大数据平台的难点和应对措施,详尽分享了某银行大数据平台技术架构设计的实践经验,以及在典型场景下的应用,供广大银行同仁参考。......
  • 在过去的十年中,我们与云之间的日常交互见证了机器学习(ML)的爆炸式增长......
  • 在创业公司,没有大公司那些完善的基础设施,需要我们从开源界,从云服务商甚至有些需要自己去组合,去拼装,去开发一个适合自己的组件或系统以达成我们的目标。......
  • 区块链技术的作用将进一步突显,链动价值,将信息价值化,推动物流与供应链领域基于价值和信用的交换更加高效、快捷与公平。......
  • 许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高,这表明并不是每个企业都很重视云计算支出,这可能导致他们花费超过期望的支出。......
  • 比特币底层的区块链技术随后也被发现,其去中心化、去追溯、不可篡改等技术特性,可以应用在金融、溯源等场景。无论你是想了解区块链或者比特币,我们认为比特币作为区块链的诞生之处和第一个应......
  • 京东的解决思路是什么?就是中台战略,兼济天下,无论是产品还是工具,不能只为自己考虑,不管他人死活,中台要赋能整个公司、社区、环境,产品的使用人数越多越能凸显价值。......
  • 数字化转型有三层含义:企业信息化技术转型,企业信息化应用转型、以及企业借助数字化技术,促进企业业务转型,以新的(更有效率、质量、成本)的方式来开展业务。......
  • 在确定了应该做哪几件事情之后,你必须按他们的轻重缓急开始行动。大部分人是根据事情的紧迫感而不是事情的优先程度来安排先后顺序的。这些人的做法是被动的而不是主动的。懂得生活的人不能这样,......
  • 如果从企业管理概念出发,理论上来说,不使用IT技术也可以完成数据中台。举个不太恰当的例子,假设我们汇总了纸质报表,进行人工审核,并从中得到了某些趋势洞察,进而改造了多条前线业务,那么......
  • 运维发展历程与工业革命异曲同工,工业的三次革命分别是机械化、电气化与信息化,运维则是原始手工、脚本与自动化工具。那么工业4.0悄然来临的今天,智能化又将会给运维带来哪些影响?......
  • 在面向对象的时代里,我们常说万物皆对象,之前我们只是来分析对象的个体,随着互联网和社交网络的发展,对象与对象之间的联系变得越来越紧密,我们把一个对象称之为一个实体。......
  • 数据智能是大数据的新篇章,意味着企业从业务数据化走向业务智能化。数据智能和数据中台是什么关系?进入到数据智能阶段,商业模式上会有哪些创新?相比技术赋能,合作分成有哪些价值?......
  • 云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是,目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上,由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据,因此它不仅可以对企业的管理过......
  • 对于很多企业来说,管理云计算成本已成为一个巨大的问题。组织应用云计算的时间越多,他们就越有可能将成本视为一种障碍。......