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有数据显示，SaaS企业90%的收入来自客户成功。而当我们谈及客户成功时，我们常将续约率、活跃率、客户价值、经营效率等作为衡量指标。......
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这些数据指标可以帮助我们更好地了解SaaS企业的经营状况。而在企业经营里，客户转化是重中之重。......
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知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
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数据分类分级助力提升企业运营效力，基于业务角度的数据分类可以更好地满足业务的使用和数据资产的管理，帮助企业对内部数据资产进行精细化管理，持续为业务赋能。......
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关于如何构建指标体系，已经数据类的账号发过很多文章，几乎每个数据从业者都能说出个OSM、UJM模型等，但如果在面试过程中，只是炫名词，反而会让面试官觉得过于刻意，而没有真正理解指标体系的......
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银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力，亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......
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根据业务划分数据并约定命名，建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写，这样可以给后续数据开发过程中，对项目空间、表、字段等命名作为重要参照。......
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随着企业对数据的依赖程度不断加深，数据成为企业决策和价值创造的关键要素。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性，企业需要对数据进行分类分级......
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在制定数据中心灾难恢复规划和业务连续性计划时，请记住，你正在保护对信息技术与通信设施所做的重大投资。根据中断事故程度的不同，数据中心的整体完整性有可能完全不受影响，又或者会被彻底破......
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自从大数据概念开始兴起后,好像人们都不怎么谈指标了,而津津乐道于标签。数字经济时代,谈论指标真的落伍了吗?其实未必!指标也好,标签也罢,只要用好都能发挥其价值。怎样才能用好它们呢,我觉得要......
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数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。......
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SaaS是将应用软件按需租用给多个租户的一种服务形式，降低了租户的使用门槛、投入成本和替换成本，而对2B-SaaS厂商来讲，交付模式和收入模式都与传统软件不同，意味着这是一种全新的商业模式和......
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在互联网的大时代背景，线下门店如何打造智慧门店？如何线上线下一体化的融合？如何利用大数据精准营销？如何整合散落在各处的数据信息？来持续优化精准营销、销售与供应链，紧随着新时代新零售......
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大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用，不敢用，因此，数据治......
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了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应，还可以让他们放心地进行更改。......
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运营模型也多种多样：比如，有偏理论的，也有偏实践的；有分析用户属性与生命周期的，也有经营用户的；根据用户增长、用户活跃、用户留存、用户变现等运营目标，每个目标下都有特定的方法论；再......
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什么是指标，什么是标签，最本质的区别在哪？如何识别？......
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几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标体系”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标到底是什么以及如何具体的搭建呢？......
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数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素；人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。......
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优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？......
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对于一个云原生PaaS平台而言，在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪，基本都分为采集、存储和展示3个模块。......
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对于一个数据的量化,一般通过对字段进行某种计算得到(比如求和、平均)在原始数据的基础上,通过统计汇总,加工处理形成的用于表征业务活动好坏优劣的数据。......
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指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。完整的指标体系是由指标和维度组成的。......
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SaaS采用订阅模式,这决定了厂商的收入取决于未来的时间段,即每月或每年的经常性收入(MRR/ARR)。这些收入需要在较长的时间内弥补前期的获客成本(CAC)以及后期的维护成本(CRC),才能产生盈利。......
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做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。这篇文章将从数据认知开始，给......
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数据安全分级分类是任何数据资产安全和合规程序的重要组成部分，尤其是在组织存储大量数据资产时。......
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本文将全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，最后到数仓命名规范，包括表命名，指标字段命名规范等......
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数据指标体系是构建数据中台的重要一环。数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动,让数据分析师更便捷地开展数据分析工作。这篇文章就紧紧围绕“指标体系”展开,内容略干。......
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指标的设计链路,可以从目的→设计→公式→口径&范围,每一步都需要跟使用场景强绑定。所以当面对不同的使用场景时,同一个指标可能有多套口径的情况。......
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数据指标是业务中的核心内容,然而指标管理中总会出现许多问题。指标管理系统在一定程度上可以帮助实现规范化管理,但是针对不同的业务场景与需求,数据管理还应当灵活应变。......
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怎样提升数据价值转化、缩短数据供应和数据应用之间的距离是数据中台建设面临的重要课题。......
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恢复业务优先是指,不管在任何情况下,也不管任何级别的故障,都要先做到恢复业务,这个和故障定位不同,也有很多人会产生歧义,觉得如果不找到问题的根源,如何能恢复业务......
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RPA不仅是有限时间内的一种投资,而且更应被视为一种能力——能帮助企业具备持久的数字化创新的能力。......
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如果您有清晰而详细的实施路线图，那么RPA实施就非常简单。如上图所示，大多数RPA部署只需要不到2个月的时间。这包括配置、测试RPA机器人并将其启动投入生产所需的时间。......
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虽然今天互联网企业已经足够的数字化，但看清楚公司的运行情况，依旧是一件很难的事情。看清楚，不仅包括看清楚企业的投入情况，也包括看清楚业务的运行情况......
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勒索病毒是一种黑客通过技术手段将受害者机器内的重要数据文件进行加密，最终迫使受害者向黑客缴纳文件解密赎金，黑客收到赎金后，进一步协助受害者恢复被加密数据，从而达到病毒非法牟利勒索钱......
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通过搭建指标体系的「OSM模型+ARGO模型+金字塔原则」整体框架，我们便可以快速地搭建起一套适合自身业务的指标体系。......
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随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断出现，各行各业的企业都在寻找新的突破口进行转型升级，“数据化、信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中，关于它们概念和解说也是层......
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主要是针对电商中的常见指标进行归类介绍，包括推荐系统中需要关注的指标。......
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指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。......
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数据的本质是利用数学观察、记录、理解世界；数据分析的过程就是人类从定性到定量、模糊到精准过程；......
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从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......
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从传统的线下零售（百货商店-连锁商店-超级市场），到前几年火热的线上电商零售（综合、垂直电商-社交电商），再到这几年线上线下结合的新零售模式，零售行业的运营模式发生了巨大的变化。......
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如果要问数据分析哪个行业的需求最大，估计所有人都会说是零售行业。但是该如何分析零售行业的数据业务场景，就需要一些技巧和方法了，下面总结一些我在零售电商行业的经验......
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没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的，我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立起最适合自身的指标体系。......
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指标体系的建立也是一样，可以先从其他企业借鉴过来，刚开始未必很合适，但能让业务更快地走上正轨。随着业务的发展，再根据实际情况，不断进行优化调整。......
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数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础......
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企业资源规划(ERP)实施是一个复杂的过程，需要周密的计划和战略。将前端和后端系统及流程集成到共享平台可能需要花费6个月到2年的时间来完成。......
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用于评估某个业务场景下的效果而搭建的一套衡量标准，同时也便于监测业务健康，快速定位业务运营问题。......
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指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。......