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SLA作为一个术语，每个人可能都听说过。在人们的印象中，它通常只与一般条款和条件或数据保护声明等深奥难懂的文件有关。但是，服务水平协议是每项服务中真正应该让人理解和明白的部分。......
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为适应数据中心大规模集约化运营管理的需求，国内各企业陆续建立起了面向主机、平台、网络、存储、环境动力、应用软件等的专业监控系统，实现了各个专业的监控事件和容量性能数据的集中展现和处......
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可观测性（Observability）一词最早出现在控制论领域，有着几十年的历史。随着云原生时代的到来，2018年，CNCF率先将可观测性一词引入IT领域，并称可观测性是云原生时代必须具备的能力......
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监控报警作为服务治理基础能力贯穿于稳定性建设的整个周期，但平台间领域割裂导致的能力无法协同、排障低效等问题一直是体系化建设的一大难题。严选基于故障处理驱动，通过监控+报警+事件总线机......
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了解系统状态对于确保应用程序和服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应，还可以让他们放心地进行更改。......
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一个好的监控系统,不仅可以实时暴露系统的各种问题,更可以根据这些监控到的状态,自动分析和定位大致的瓶颈来源,从而更精确地把问题汇报给相关团队处理。要做好监控,最核心的就是全面的、可量化......
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联网安全中心(CenterforInternetSecurity,简称CIS)控制措施是国际计算机安全领域重要的应用实践标准之一,旨在通过将风险降低到可接受水平,来帮助企业组织应对普遍存在并且后果较严重的网络威胁......
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本文主要分享有赞针对离线和实时数据做的一些监控实践,当前商家数据基本在7点前完成产出,所以线上监控规则大多是7点开始调度,为了更早的发现问题,我们也开始做业务层表(kylin)构建完成后触发监......
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就成本管理而言,项目的管理工作是为了满足各个项目干系人的需求而进行的工作;而各个项目干系人进行项目建设的目标基本都是获取物质利益。......
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对于企业内部的IT建设与控制而言，企业内部控制规范的实施会带来怎样的影响呢？CIO们如何系统考虑从企业IT的内部控制建设来保障企业内部控制。......
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业务监控,主要侧重对业务状态数据的实时监控,收集数据后对业务数据进行深入的统计分析,帮助业务方发现问题,定位问题根源.这其中数据分为:业务自身输出的业务日志(比如:提单,推单,接单等状态数据......
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越来越多的企业也会通过“集团化”的运营模式，即事业部或者子分公司的形式独立孵化各种业务，而通过集团总部实现多种业务的公共资源的统一调配和监控。......
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金融行业是牌照行业，接受严格的监管，典型特征是各项业务开展以及IT发展，必须遵守各项管理规定，合规是金融企业的底线和最低要求。......
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除了面临来自基础安全层面的传统黑客入侵攻击和内部破坏泄露的挑战，在业务安全方面承受的威胁和挑战也越来越大。......
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智能运维其实比较好的落地点是在监控领域，因为监控领域有大量的数据作为基础，可以做大量的智能分析和处理需求。......
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未来的数据管理平台将对中心现有系统的数据进行统一的数据的整合、数据的管控，并运用数据进行统一的服务管控来提升服务共享的水平，为中心的服务提供全方面的数据支撑。......
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许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高，这表明并不是每个企业都很重视云计算支出，这可能导致他们花费超过期望的支出。......
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每个人由于所在的行业、公司、业务、岗位不同，对监控的理解也不尽相同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。......
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在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进......
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数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。MichaelHammer（《ReengineeringtheCorporation》一书的作者）曾说过，......
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云控制是工业互联网很重要的一项功能。但是，目前工业互联网的关注点主要集中在数据的处理和信息的管理方面。事实上，由于工业互联网中云平台能够综合更多的数据，因此它不仅可以对企业的管理过......
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系统安全监控是指对系统的运行状况和系统中的用户的行为进行监视、控制和记录。通过系统安全监控，安全管理人员可以有效地监视、控制和评估信息系统的安全运行状况，并为进一步提高系统安全性提......
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本文以实际例子来讲解，在百度我们是如何帮助产品完成智能化运维监控之路的。主要内容包括：如何发现商业数据与运维数据的关系？如何进行异常的自动检测？如何解决报警风暴？如何进行自动故障定......
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ERP系统实施设计完成后，将进进系统运行阶段，然而在系统的运行过程存在着数据、转换、二次开发、安全等风险。因此我们必须对运行过程中的各种风险加识别并赐与控制，来保证系统的安全顺利运行......
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变革方案的质量尽管至关重要，但高层治理的支持和员工的支持是变革实施的决定因素，大多数ERP项目的失败不是发生在方案的设计阶段，而是在于ERP的实施阶段。......
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数字技术时代的商业成功是由技术驱动的，但又并非技术本身。这是关于展望技术如何能用于捕捉业务价值的能力。对于CIO来说，它与创建一个新IT操作有关，该操作专注于一项最重要的能力的：快速、......
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在搭建运维管理平台时，安全是不得不面对的重点模块之一。这里结合我最近所研究以及我司在信息安全、网络安全等方面的管理经验，跟大家做一下分享，希望能够起到抛砖引玉，一起构筑起坚固的企业......
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在二十世纪初期，迭代过程被采纳为业务流程管理（BPM）的一个中心原则，BPM本身是从业务再造中发展而来。大概在同一时间，IT重新设计了原型模型，而这一次，将其作为设计和解决方案的“迭代”嵌......
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大部分的应用运维工作随着服务器数量和产品数量的增长而增加，而运维人数的不足和运维工作的不标准、无自动化更是使得应用运维任务越发复杂，那么，如何设计并实现一个通用的应用运维管控平台呢......
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加强ERP与企业内部控制的整合研究，全面防范企业经营风险，已经成为企业上线ERP必须需要思考和关注的迫切问题。......
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对开源软件的需求持续增长，网络管理工具已经适应了这一浪潮。你不再需要为可能不是你所需的软件支付小额的费用，请留意下（大部分）免费的开源工具，用来监控、配置和映射你的联网设备。......
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在ERP设计过程中，就需要考虑出错的可能性，从程序上进行提醒、警告或阻止，力求避免无谓地犯一些低级错误。其次要加强操作人员的培训和管理，对运用好ERP系统具有至关重要的作用。......
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一个ERP实施项目牵涉的面很广。从大的方面说，包括软件、硬件和服务，是一个浩大的系统工程。从小的方面说，项目的计划、组织、资源调配、控制和协调，都是项目成功不可缺少的条件。这里分享几......
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一个异常问题的发生,必定是有一个或者多个原因导致的,我们用“事件(Event)”来描述这个异常。网站的QPS增大超预期是一个事件,后端接口响应时间变大超预期是一个事件......
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一个ERP实施项目牵涉的面很广。从大的方面说，包括软件、硬件和服务，是一个浩大的系统工程。从小的方面说，项目的计划、组织、资源调配、控制和协调，都是项目成功不可缺少的条件。这里分享几......
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商业领袖尤其是CIO必须继续花时间关注当前及未来对数字化变革的期望，并提升推进数字化项目所必需的能力和技巧。......
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利用ERP系统进行企业内部控制管理有利有弊，但总体而言，相对于传统人工控制优势明显，将对内部控制产生广泛而深远的影响。......
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在ERP设计过程中，就需要考虑出错的可能性，从程序上进行提醒、警告或阻止，力求避免无谓地犯一些低级错误。其次要加强操作人员的培训和管理，对运用好ERP系统具有至关重要的作用。......
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企业项目管理从诞生的那一天就开始飞速发展,并快速的进入到企业管理的各个角落,在每一次应用的过程中得到新的改进。......
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选择正确的技术。只贪图便宜软件往往会让你在实施时付出更多的代价。进行双重检验,确保将预算投入到正确的CRM软件上。......
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项目经理常见的缺陷是缺乏大型ERP系统的实施经验,如果项目经理缺少掌控全局的能力,再加上对企业管理理解有限,就容易不能清楚地界定自己的需求......
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?大数据架构下对于业务监控的几点思考。通过类比地球地质演进的过程,来描述大数据架构下的业务监控架构的演进历史。......
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本文介绍制造性企业在实施PDM系统时，编码体系的现状、建立方法、原则和需要注意的问题，并以一个实例介绍了编码体系的建立过程和其集成化效果。......
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随着技术的发展，能够被量化的营销活动会越来越多，比如：很多线下门店铺设了探针来监控用户的流量，让线下活动的监控成为可能;......
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随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。......
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在市场竞争异常激烈的今天，一个企业是否具有市场竞争力最终取决于企业在多大程度上能够对成本控制有所作为，低成本成为衡量企业是否具有竞争优势的重要砝码。......
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企业高层对项目阶段性的评审非常重要。高层哪怕对在线试用ERP软件不懂,也要经常过问,同样的,项目组也要阶段性地主动向高层汇报项目进展状况,让他了解到每一步,知其然,也知其所以然。......
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企业的库存，就像你肚子里的大粪，强压那是要死人的！你只能是慢慢地揉！对企业也是一样，你只有打通整个需求与供应链管理的流程、组织架构，kpi，乃至IT支持系统，才有可能把库存给降下来......
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“大数据”时代的来临，给各行各业带来了根本性变革，让所有人都看到了“大数据”的挑战与机会。对于工业控制行业同样也是如此。“大数据”时代的脚步已悄然而至，“大数据”(BigData)已迅速成......
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实施ERP的风险控制可以分为四个步骤：识别风险、衡量风险、管理风险、监控项目进程与状态。识别风险主要的工作是确定可能影响项目实施的风险并记录风险的特征。......