找到约18条结果,关键字推荐
  • 主要是针对电商中的常见指标进行归类介绍,包括推荐系统中需要关注的指标。......
  • 从广撒网的广告形式到精准地捕捉到用户的需求,并且呈现给用户更加恰当的广告,给互联网公司带来了巨额的广告收入,这中间推荐系统功不可没。......
  • 怎么利用大数据和AI技术从这些价值密度低、源源不断地产生的海量数据中挖掘商业价值,提升公司的决策力和竞争力,是每个提供产品/服务的公司(特别是toC互联网公司)必须思考和探索的问题。......
  • 对产品是否需要搭建一套推荐系统、需要注意什么都比较迷茫,更不知道怎么为产品快速搭建一套有效的、具备商业价值的推荐系统。......
  • 本文的主要内容是推荐系统相关的东西,会涵盖推荐系统相关的大部分知识点,对于非技术人员应该是能基本了解推荐系统了。......
  • 推荐系统对于用户的价值而言,它与搜索有点差异,是一种沉浸式的融入体验模式设计,对于用户不明确自己需求时提供的一种个性化推荐。推荐系统可以依据用户的偏好进行不断的信息挖掘,捕捉到用户......
  • 将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题,近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前,将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......
  • 随着业务的快速发展以及移动互联网的到来,多屏(京东App、京东PC商城、M站、微信、手Q等)互通,推荐类型从传统的商品推荐,逐步扩展到其他类型的推荐,如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、......
  • 企业怎样才能正确认识和利用推荐系统来拓展业务?本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨,并介绍了网易严选的推荐系统实践,让您充分领略个性化推荐的魅力。......
  • 在互联网信息爆炸式增长的当今,通过传统人工筛选运营方式提供服务时代已然过去,能通过用户历史行为精准推荐用户感兴趣内容成为必然趋势,主流个性化推荐系统流程包括用户行为采集、分类提取、......
  • “个性化推荐”伴随着“大数据”、“深度学习”等高大上的词汇,让人觉得非常高深莫测。对于一个普通的产品经理而言(非数据挖掘型PM),最少需要掌握哪些和算法相关的知识呢......
  • 当当个性化推荐开发经理张相於深度分享当当推荐团队的机器学习实践经验。本次分享更侧重“面向过程”——在构建系统时的一些实践,一些坑,以及如何从坑里爬出来,以及“小团队”。......
  • 企业用户在选择时都必须根据平台的特性再结合自身的当前和未来3-5年需求,制定选型策略。企业用户应当着重关注企业移动应用平台的六项关键能力......
  • 云计算已经走入了我们的日常工作,也需你还感受不到它的身影,其实不知不觉中,很多人已经在使用各种各样的云服务了,比如百度网盘、快盘等云存储,还有很多小微企业都在使用的IaaS平台......
  • 在现今的推荐技术和 算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方法模型简单,数据依赖性低,数据方便采集,推荐效果较优......
  • 一开始依靠自己对系统的熟悉程度来对做,虽然也能解决问题,但非常耗费时间,写大量的SQL语句。折腾过几次之后,想到这一类问题经常会碰到,于是搜索了一下,找到下面的几个工具,以帮助解决这......
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  • 十大宽带共享推荐榜之No.10:双网卡共享   自从家庭宽带普及以来,拥有两台电脑的家庭也开始增多,于是人们就开始想办法使两台电......