本文介绍两种最为常用的数据挖掘方法论——CRISP-DM方法论和SEMMA方法论。......

如果你是一支数据团队的管理者，改变不了整个企业的环境，比如数据驱动业务的思想，公司的政策等等，但应该在你的职权范围内，在有限的资源条件下，用更好的管理手段让数据挖掘工作变得更有效。......

数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。......

如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家去思考。尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的......

在运维自动化体系里面，数据是一个非常核心且是承上启下的重要元素，它既可以反映运维服务的效率、故障比例、可用性，也可以衡量业务运维状态的质量、稳定性、成本、速度等。......

数据挖掘则更偏向于“数据”而非算法，而且包括了很多数据的前期处理，用爬虫爬取数据，然后做数据的清洗，数据的整合，数据有效性检测，数据可视化（画图）等等......

数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD）中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。......

客户内在需求管理（CustomerRelationshipManagement）是一种以客户为中心的经营策略，它以信息技术为手段，通过对相关业务流程的重新设计及相关工作流程的重新组合，可以完善的客户服务和深入的......

很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的特征数据清洗。......

-欺诈侦测(FraudDetection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来,这就需要在建模前花费大量人力来修正。......

从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的......

数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。......

互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述七种常用的互联网数据挖掘的技术......

真正从数据挖掘项目实践的角度讲，沟通能力对挖掘的兴趣爱好是最重要的，有了爱好才可以愿意钻研，有了不错的沟通能力，才可以正确理解业务问题，才能正确把业务问题转化成挖掘问题......

如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说,报表系统已经可以称作是BI了,它是BI的低端实现。现在的企业,大部分已经进入了中端BI,叫做数据分析。......

大数据环境下O2O电子商务用户数据特征分析相比传统的电子商务数据，O2O用户数据并不仅仅局限于平台数据，即用户在O2O的交易数据，还包括了社交网络、用户移动终端的地理位置等数据......

从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘，但是我们不关心是什么是数据挖掘，我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西......

客户关系管理在汽车销售中的至关重要，本文提出了一种以数据挖掘技术应用为特点的汽车销售CRM系统的设计方案，能够实现大量基础数据中，分析、挖掘客户的关联信息，从而对营销、销售、服务等业......

大数据标志一个新时代的到来。不仅是数据库、存储、挖掘等技术的变迁，更是数据资源的价值挖掘和价值转换，精神和文化方面的崭新变化。......

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程.......

介绍十种数据挖掘（DataMining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法......

随着数据库技术、网络技术的不断发展，客户关系系统（CRM）在通信行业广泛应用。市场的改变，企业亟需发掘数据背后的商机和效益，将自己的数据优势转化为企业的竞争优势，使客户收益和企业利润......

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Associationrulelearning）的信息的过程。......

在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”.大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。......

最近一年来谈大数据的很火，到处都在说大数据，各种的以大数据为名头的会议、活动也比比皆是，你方唱罢我登台，好不热闹......

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。......

“让数据说话”没有错，关键是还要记得另一句话：兼听则明，偏听则暗！如果数据＋工具就可以解决问题的话，还要人做什么呢？......

一直以来，人们都希望让数据“说话”，在信息处理能力受限的时代，人们采用随机采样的处理方式;进入大数据时代，其最根本的改变就在于利用所有的数据，即“样本=总体”。......

CRM应用数据挖掘的目的主要在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失等方面......

当软件继续在大到无法想象的数据库上执行复杂计算，以此为基础在科学、商业和安全领域制定决策，我们是不是把过多的权力交给了机器。......

什么是数据挖掘，数据挖掘要解决什么问题？大家都知道数据挖掘最花时间就是在变量清洗上，如何清洗变量？如何将挖掘成果很好的展示给用户？这些问题也许通过下面这些问答你......

电信行业作为一个庞大的技术和业务体系，能提出的研究主题远不止这些，这些可由业务人员发现实际业务中的问题，由分析人员转变为数据挖掘问题，利用数据挖掘工具来实现。......

客户关系管理最基本的含义就是管理所有与客户的相互作用。随着客户信息的绝对容量的急剧增大，企业与客户的相互作用日益复杂，数据挖掘被推到了客户关系管理的最前端......

企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库......

英特尔公司的英特尔实验室近日提出了“数据经济”的观点，它希望消费者能够有权利获得私人信息所带来的最大化的价值，比如说利用消费者的地理位置信息带来更好的生活帮助。......

LinkedIn作为一家职业社交网站，通过人才招聘、广告投放、付费订阅等服务实现了盈利，这三项创造盈利的服务背后实际上都有着大数据挖掘技术的重要贡献......

数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？......

数据挖掘在奥马巴竞选中起到的重要作用,其数据挖掘团队为竞选活动搜集、存储和分析了大量数据，给予竞选团队的高级助手，帮助其成功“策划”多场活动，为奥巴马竞......

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。......

在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未......

信息化管理不仅是企业，也是任意一个政府部门适应未来发展的必由之路，质量监管部门在企业数目不断增加，产品数据飞速增长的现实面前，传统的数据管理手段显得捉......

随着市场经济的发展，全球化市场竞争日趋白热化，企业管理模式也在发生着深刻的变化。以生产为中心、以销售为目的的市场战略逐渐趋于势微，而以客户为中心、以服......

随着信息化技术的发展，电子商务的规模也日趋扩大，如何才能在电子商务竞争中取胜?能够提供客户资源及相关数据分析的客户关系管理（Customer Relationship Manag......

数据挖掘是根据企业的既定业务目标和存在的问题，对大量的业务数据进行探索，揭示其中隐藏的规律，并将其模型化，指导并应用于企业的实际经营。数据挖掘是建立在数据仓库基础上的高层应用，但数......

随着信息技术的日新月异，企业的决策／管理者已不满足仅能够从其企业的信息系统中获取相关的经营管理的事务分析型信息，而更加迫切地需要......

空间数据挖掘(SDM)或空间知识发现，是从大量的空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或非显式存储在数据库中有意义的特征或模式。此技术在理解空间......

电子商务环境下客户关系管理(Customer Relationship Management in Electronic Commerce Environment，以下简称电子商务CRM)是近几年来的......

1 数据仓库概述 1.1 数据仓库的概念......

现代 http://wiki.e-works.net.cn/wikipage/201003/entry8664.htm#1b60a......

什么样是人性化的服务？ 想听一首歌，不必想好其歌......