在说数据架构之前，我们有必要理解一下什么是“架构”？架构这个词，在我们的工作中经常碰到，比如我们会给新接触项目的同事介绍整个系统的架构，学习业界主流的开源系统的架构，领导要做个业务......

数据架构建的建设方法论，主要分为五个步骤：架构现状分析、数据实体梳理、数据主题域划分、数据概念模型及数据分布规划。......

企业要找到一个合适的数据领域的人才也比较困难。可以说，每个细分领域只要你做好了，做精通了都是很有前景的。但不同的细分领域所承担的职责确实不同......

在过去的十年间，混合云、人工智能、物联网(IoT)和边缘计算造成大数据呈指数级增长，提高了企业数据管理的复杂程度。......

对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......

这篇文章将给大家介绍下大数据项目中用到的各技术框架知识，并通过一个实际项目的分布式集群部署和实际业务应用来详细讲述大数据架构是如何构建的，供大家参考。......

近年来“物联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。......

相对于业务架构和应用架构,数据架构在总体架构中处于基础和核心地位。因为信息系统支撑下的海关业务运作状况,是通过信息系统中的数据反映出来的,数据信息系统管理的重要资源。......

?大数据架构下对于业务监控的几点思考。通过类比地球地质演进的过程,来描述大数据架构下的业务监控架构的演进历史。......

企业数据构架管理的最高决策者,制定数据构架管理政策及指南,解决数据管理组织之间的争议问题;数据架构师,制定数据标准,应用标准......