数据科学家要有基于数据指导业务和分析预测的能力。具体来说，需要具备的素质有:大数据平台实战经验、理解企业业务、懂数学软件和编程、掌握分析的理念、熟悉算法跟编程。所以数据科学是对业务......

不同时期企业对数据科学家的要求，与数据产品通才不同，采用一刀切的方法招聘数据科学家是行不通的。......

了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。一个核心的误解是每个职位各自的优点和弱点。我认为，其中一些误解来源于......

当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答。......

很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门，这个部门该如何组建，大家都在摸石头过河.首先，我们的数据显示，数据科学家应该是T形人才，具有多样技能，需要在技能互补的团队中最有效率。......

现在让我们看看13个在真实世界情景下的例子，了解现代数据科学家可以帮助我们做些什么。这些例子将有助于你学习如何专注于一个问题和如何形式化一个问题，以及如何仔细评估所有潜在问题......

对于数据科学家这一职业，你了解多少？这是个被大公司追捧的职位，供不应求，待遇特别高。职场里“数据科学家”的招聘相当火爆，各种线上线下的培训课程野蛮生长。这是大多数人对“数据科学家”......

一个数据应用从数据里获取价值,同时创造更多的数据作为产出。它不只是带有数据的一个应用,它就是一个数据产品。而数据科学则是能创建这样的数据产品。......