找到约29条结果,关键字数据驱动
  • 随着企业数据呈指数级增长,据统计国外GDPR执法罚款增加了40%。而国内如火如荼的数字化转型加速开展。数据价值和数据保护成为重要课题,因此数据治理是数据驱动型企业的一项紧迫战略举措。......
  • 数据是数字化时代的石油!一个公司如果能够将信息资产商业化以获得更好的洞察力,并知道如何在其业务流程中利用这一点,在市场上表现一定不会差。......
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,将来你一定能用上......
  • 使用元数据,能够对工业数据进行目录化管理,实现数据服务,这类技术能够弥补传统数据集中中的缺陷,特别是数据集成不完善问题。从而能使工业大数据能得到更好的存储和共享。......
  • 您是否注意到最近办公室里更频繁使用“数据驱动”、“数据通知”和“数据启发”这些术语了?看起来您的同事只是在用文字赶时髦,但也许您会完全疏忽它们。......
  • 很多公司在采集数据时,会采集到很多脏数据,比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别,很难将这部分数据过滤掉;另外一方面,在采集数据时,没有做到标准化、规范化上报。那么在做数据......
  • 移动互联网技术的快速发展,移动终端的广泛普及,催生了大数据技术。今天,无论是个人的日常生活,还是企业的业务发展,都和数据密切相关,大数据技术正成为新发明、新产品和新服务的创新源泉。......
  • 所谓“数据驱动”,就是企业内部运转的一个接一个的“数据循环”,通过数据分析和价值发现改善客户、产品、基础设施、盈利方式等核心环节,形成独特的竞争优势,最终实现整个企业乃至供应链的快速运......
  • 每一个消费者通过手机和设备,成为了一个巨大的数字化网络的一个节点,每时每刻,我们从云端获取各种信息,各种状态,浏览各种商品,从而实时的决定我们的决策和行动。......
  • 所以对于一家公司而言,要想实现企业的数据转型,一定需要经历五个必要的阶段:数据发现,数据识别,数据收集,数据分析和结果使用。......
  • 互联网时代数据分析工具已经越来越多地应用于产品与运营场景。做一款优秀的产品,先决条件是要充分了解产品所面对的人群特征,做好用户运营也是同样的道理,以用户运营效率为起点,不断优化产品......
  • 我们这个峰会的主题是改变,一个是需求的改变,还有一个是自身的改变。我们的能力是需要改变的,数据分析的能力我认为是大家应该具备的。......
  • 大数据时代的到来,带给了每一个行业实实在在的冲击和挑战。大数据就像蒸汽时代和电力时代蒸汽和电一样,不仅仅是一次简单的技术和生产力的创新,而是引发了整个生产模式的变革。而处于大数据时......
  • 人们总说,一旦我们使用了合适的分析工具,就能弄清楚如何正确地分析数据,并将这些知识转化为更好的商业决策。这在理论上听起来不错。但实际上,即使你拥有世界上最好的数据,在做出决定时也会......
  • 探路者这个人尽皆知的户外品牌,典型的零售企业。在前几年O2O热炒,他们却很冷静,脚踏实地地进行数字化转型。张航分享了零售企业数字化转型的四个观点:......
  • 说到大数据,大家并不陌生,从各种自媒体、线上线下沙龙,包括生活中大家经常提起。早在2010年之前,国内的很多互联网公司都已经在处理“大数据”,只不过那时对大数据还没有一个清晰的定义。......
  • 任何卓越产品的诞生,都离不开对用户需求和人性的深刻理解;同样,任何一个想获得长久生命力的产品都离不开用户运营。......
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!......
  • 很多运营同学都会觉得做运营是一件很苦的事情,重复地做着别人眼里没有技术含量的事儿。但运营真的就只是打杂的吗......
  • “大数据”“数据分析”“数据可视化”已经被人们越来越多的提起,传统的金融服务公司最早开始使用数据驱动业务运营,由最早的二八法则寻找客户、拓展业务发展到类似今天互联网产品利用数据构建......
  • 产品和技术选型。做数据分析,是把数据转化成信息,信息转化为支持,下一步应该转化到决策上,最终想要的结果是对经营管理产生价值。......
  • 随着互联网科技发展,对客户,特别是自有渠道的进销存数据掌握越来越方便,我们完全有理由根据供应链管理的原理,让市场大数据自动产生合理的需求计划。......
  • 我们首先来看一下什么是运营,就是产品上线以后的拉新和复活,现在朝着商业化方向走,成为一个完整的运营链条,就是把产品玩转,最终实现商业化。......
  • 对于数据驱动这一点,可能有些人从没有看数的习惯到了看数的习惯那是一大进步,是不是能看几个数这就叫数据驱动了呢?这还远远不够,......
  • 数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术......
  • 你会惊奇地发现相当一部分的企业都已然将服务器、数据库、应用程序、甚至数据中心业务纳入到大数据项目讨论的议程,但却独独忘记了网络有关的部分。网络功能和规模应始终是任何大数据规划工作的......
  • 2011年,全球创建和复制的数据总量达到1.8ZB (1ZB等于10的21次方比特),相当于全球每人产生300GB以上的数据;预计2020年,全球产生的数据量将超过80ZB......
  • 我们每天留下的数字痕迹所揭示的事情远比我们所知的要多。这会成为一个隐私噩梦——亦或成就一个健康、繁荣的世界......
  • 0 引 言 随着计算机管理信息系统(Management Informati......