传统运维管理的人工及被动响应方式，已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展，要靠智能运维（AIOps）能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中，需要一系列关键技术......

AIOps将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps不依赖于人为指定规则，主张由机器学习......

运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等，我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......

当前互联网和移动互联网发展迅猛，从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争，纷纷进行了数字化转型，利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务，从而吸引客户......

Gartner提出了I＆O（基础设施与运维）领导者应该鼓励他的IT运营团队遵循的12个步骤，通过AIOps来建立一个企业基础架构和应用程序组合的端到端的、面向未来的视图。......

人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......

随着AI技术在各个应用领域的落地及实践，IT运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了AIOps的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。......

本文以实际例子来讲解，在百度我们是如何帮助产品完成智能化运维监控之路的。主要内容包括：如何发现商业数据与运维数据的关系？如何进行异常的自动检测？如何解决报警风暴？如何进行自动故障定......