到2025年，全球联网设备总量将达750亿。从智能的家庭监控摄像头，到智能门锁，智能空调等，对于每天要处理大量IoT数据的智能家居行业来说，边缘计算......

这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。......

当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回答。......

随着人工智能迅速成为具有战略意义的事物，你就要寻找可以让你快速赢得业务的项目，并帮助你获得更广泛地应用机器学习的技能。机器学习正在迅速成为前瞻性组织的现实。但对于大多数企业而言，利......

机器学习作为特别牛的技术，到底能解决什么样的问题？如何去解决这些问题？......

数据中心管理人员需要更多的传感器来监控现代数据中心基础设施，新一代应用程序旨在通过将机器学习应用于物联网传感器网络来来填补这一空白。......

从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的......

发展基于云的解决方案提供了很多机会，并且这种发展不会逆转。从近年来的趋势看，越来越多的公司增加基于云的解决方案并抓住机会抽取、搜集数据以获得潜在的信息和知识。......

当当个性化推荐开发经理张相於深度分享当当推荐团队的机器学习实践经验。本次分享更侧重“面向过程”——在构建系统时的一些实践，一些坑，以及如何从坑里爬出来，以及“小团队”。......