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企业需要建立一个整体的网络安全体系框架，将治理、管理、组织、制度、技术和运营等方面的安全工作有机地结合起来，形成协同作用，以实现全面的安全防护和风险管理。这样的网络安全体系框架不仅......
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知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
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通过实施混合多云战略，企业可以实时部署资源，实现现代应用程序持续交付和快速迭代，以提高敏捷性、加速创新，并提供强大的客户体验。......
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在用户分层的过程中，用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构，即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
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数据架构建的建设方法论，主要分为五个步骤：架构现状分析、数据实体梳理、数据主题域划分、数据概念模型及数据分布规划。......
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知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。......
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随着软件复杂度的不断提升，单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进，整体的调用环境也越来越复杂，仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈......
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常用的用户数据可分为属性（User）数据与事件（Event）数据，常用的数据来源主要包括客户端、服务端、业务数据与历史数据。TA系统用户行为分析就使用属性（User）+事件（Event）的定义方式，高......
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对于大数据，重要的不仅仅是数据量。数据量只是大数据的特性之一，这实际上是更容易解决的挑战之一。大数据更难的挑战与其他特性有关：数据类型的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的......
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互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性......
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随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。......
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标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取。......
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用户画像作为一种设计工具,可以很好地帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目标用户,发现核心价值,赋能产品。......
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数据指标是业务中的核心内容,然而指标管理中总会出现许多问题。指标管理系统在一定程度上可以帮助实现规范化管理,但是针对不同的业务场景与需求,数据管理还应当灵活应变。......
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本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......
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有人说是质量、有人会说是服务、还有人说是价格,其实促成交易的因素有很多种,但归结起来就一个词——信任!......
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人工智能产品的构建过程分为三个阶段，每个阶段都有着不同的思考方式。从挖掘行业属性到模型的建立与调优，作者对每个阶段需要注意的问题进行了分析说明，供大家一起参考学习。......
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用户画像体系的搭建起到不可或缺的作用。我们来研究如何从0-1搭建用户画像体系，以及用户画像的应用场景。......
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本文作者主要从总体思路、模型设计、数据架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。......
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本文主要从数据产品角度介绍，如何基于阿里OneData进行网约车指标体系建设。通过对业务分析、数据域划分及总线矩阵构建，来建立一套指标设计规范。......
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Persona也叫做用户角色，是描绘抽象一个自然人的属性，主要是讨论产品、需求、场景、用户体验的时候使用。Profile是和数据挖掘、大数据息息相关的应用，通过数据建立描绘用户的标签，主要是运营......
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用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具，被全部互联网人熟知，用户画像的定义并不复杂，是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息，为便于各业务应用，将这些信息进......
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云计算的诱惑似乎使企业的所有资源都应该立即迁移。无可否认，在某些情况下，公共云平台可以带来巨大的好处。但是在其他情况下，云迁移可能没有任何意义。......
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用户标签是构成用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的行为数据，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。即用户通过平台，在什么时间什么场景下做了什么行为，平台将用户所有行为数据提......
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如果说有什么能力是产品经理最需要具备的核心能力，那么答案一定是“了解用户”，而要说如何体现产品经理对用户了解的程度，那一定是能输出一份合格的用户画像。......
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对产品是否需要搭建一套推荐系统、需要注意什么都比较迷茫，更不知道怎么为产品快速搭建一套有效的、具备商业价值的推荐系统。......
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数据中台到底是一个什么东西？我们应不应该去建设它？如何去建设？如何去应用？以及这样的零售数据中台建设中有哪些需要去注意的点？......
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财务中台是业务系统和财务总账系统间的桥梁，通过汇集所有业务数据，进行筛选、核算、转换，自动生成财务数据，并传入财务总账系统，节省大量会计核算的人工成本。除此之外，财务人员不需要在各......
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在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行模式。如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字......
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金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求......
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曾几何时，组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。而并非每个分析和报告需求、大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目，都对大数据解决方案有着重要需求。......
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选择数据平台时该考虑什么？对于在组织的整个数据架构中构建更高效的数据平台来说，选择正确的数据存储类型至关重要。......
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很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门，这个部门该如何组建，大家都在摸石头过河.首先，我们的数据显示，数据科学家应该是T形人才，具有多样技能，需要在技能互补的团队中最有效率。......
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本文分享链家网大数据部成立后，在发展变革中遇到的一些问题和挑战，架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取数据的效率问题，如何构建多层次系统来组建大数据架构体系。......
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产品管理体系不只是PDL/PDM所能涵盖的，它不能孤立于企业的组织、流程、能力以及机制而存在，同时企业的流程如果没有PDM、PLM等IT工具的支撑，那么流程的执行也将变得十分困难......
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我们运维分为4个组，相信跟大部分公司一样，运维团队分为：应用运维、系统运维、运维开发和监控运维，当然还有DBA团队和安全团队，这里就不一一罗列了。......
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关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。......
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用户画像是指，建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场......
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对于运营和终结的理解，我认为应该包含两个维度：第一个是这次运维活动质量的运营与终结；第二个是产品的技术运营与生命周期的终结。......
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得到的用户是获得用户+使用数据，围绕用户的一系列需要梳理，分类，分析，结合过去的经验，秉着对过去的事情复盘想法，于是就有了下文——从用户梳理到构建体系再到数据分析......
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互联网企业也有系统化的产品数据管理体系,由于大数据的发展,互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色......
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数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。......
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及时有效地搜索日志是SRE(SiteReliabilityEngineer)日常工作的重要内容。......
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本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。......
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从青龙系统看,每天处理亿级数据,具有海量信息的数据规模;支持快速的数据流转,实现了物流各个节点实时数据监控优化;系统处理各种各样的信息......
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对你所负责的产品来说,最关键的一个指标是什么?我尝试问过一些人,特别是同一个公司的几个人,你会发现他们冒出来的第一关键指标是不同的。......
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随着智能手机的普及，各种APP的广泛应用，企业移动化应用已成为趋势，企业必须正视这一趋势，并积极应对。......
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BYOD概念虽然还没有达到全面落地的程度，但已经深入人心。在此过程中，移动信息化的发展也体现出了鲜明的阶段性特点、需求和发展方向。......
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互联网企业也有系统化的产品数据管理体系，由于大数据的发展，互联网企业的产品数据管理体系相对于传统企业的产品数据体系有着更显著的差异和特色。......
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在移动互联时代，企业和个人时刻都在产生海量数据，大数据已经成为企业经营的外部资源和决策依据。在这样的时代，企业要获得更好的生存与发展，就必须将自己构建成大数据企业：学会大数据思维、......