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在制定数据中心灾难恢复规划和业务连续性计划时，请记住，你正在保护对信息技术与通信设施所做的重大投资。根据中断事故程度的不同，数据中心的整体完整性有可能完全不受影响，又或者会被彻底破......
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良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。......
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有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡......
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由于在变化快速的商业世界里，业务形态多种多样，为了能够更有针对性的进行数据建模，经过长时间的摸索，业界逐步形成了数据建模的四部曲：业务建模->领域建模->逻辑建模->物理建模。......
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随着vivo业务迁移到k8s的增长，我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对os、docker、etcd、k8s、cn......
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以往在增量时代,每天都有新的领域、新的市场被开发。尤其是在互联网、电商等领域的红利期,似乎只要做好单点的突破就能获得市场。这个蛮荒时代,业务运营主要依靠是经验和直觉驱动......
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运营模型也多种多样：比如，有偏理论的，也有偏实践的；有分析用户属性与生命周期的，也有经营用户的；根据用户增长、用户活跃、用户留存、用户变现等运营目标，每个目标下都有特定的方法论；再......
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ODMM评估的结果是一个量化的、优先排序的列表，列出了企业的数字业务理想与其当前数字成熟度水平之间的差距。企......
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本文介绍数据仓库中维度数据建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。......
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六大类数据模型：元数据、引用数据、主数据、企业结构数据、交易活动数据、交易审计数据，分别指什么？有什么作用？......
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随着数字经济的快速发展，数据已经成为新的生产要素。如何有效地开展数据治理工作，提升数据质量，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，已成为业界的热门话题。......
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目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调......
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了解数据建模之前首先要知道的是什么是数据模型。数据模型（DataModel）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽......
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随着信息化时代的高速发展,数字化理念逐渐深入人心,各行各业都在做数字化转型。证券行业也不例外,各种线下的客户服务被线上化,很多依赖人工的工作场景被流程再造,并最终以数字化应用的形式体现......
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所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。......
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对于大型企业集团，CFO和CIO最头痛的事情莫过于IT是一笔糊涂账，每年IT投入费用那么多，却不知道这些费用到底发生在什么地方，哪些业务单位在使用了什么IT资源。......
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IT部门对于现有的项目进行管控,如果业务连续性出现问题会进行调整;IT部门制定IT战略并定期进行回顾和调整,识别并关注IT的发展趋势;同时对项目和预算进行管控。......
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规模化生产可以降低成本，这应该是一个很简单的经济理论常识。规模化生产在工业领域是以标准化为前提的，例如汽车实现量产，企业因为实现标准化而受益。软件行业确实完全相反，尤其是管理软件行......
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在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来，揭示企业系统内部很多本质性的关系，供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业......
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随着大数据与云计算的发展，我们企业能够获取的数据量越来越大、数据维度也越来越丰富。与此同时，帮助我们挖掘数据、分析数据的工具也越来越强大，......
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销售漏斗模型，是科学反映销售效率的一个模型，本质上是对销售过程的细化管理，可以帮助我们把流程标准化并沉淀下来。......
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在设计多租户SaaS应用程序时，必须慎重选择最符合应用程序需要的租户模型。租户模型确定如何将每个租户的数据映射到存储。所选的租户模型会影响应用程序设计和管理。......
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在变革过程中，我们非常注重数字化营销的升级，并一直致力于研究如何通过大数据洞察的方式驱动品牌的建设跟创新，如何跟消费者建立全渠道的1—1关系，如何做更精准的营销和互动。......
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每个素质能力要求点都蕴含着无限的深意，甚至其中一点足够优秀，就可以让你成为一个非常成功的人。但作为真正合格的项目经理，你必须全面，除非你对这个职业没有足够的热情。我们一起来认识他们......
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零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。所以，建立零售行业的数据分析模型是一个非常有必要和急迫......
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中台概念更多是一种方法论。它来告诉用户如何构建数据化服务体系，包括从数据集成、数据建模、数据开发、数据共享到数据质量、数据治理等。......
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维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。......
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数据模型设计按照先进性、可靠性、一致性、通用性进行设计。研究国际上、行业内成熟的企业数据标准体系......
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针对这两种不同的数据用途，如何组织数据，更好地满足数据使用需求。这里就涉及到数据建模问题。即设计一种数据组织方式（模型），来满足不同场景。......
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如果你不理解Salesforce.com这个创办的初衷和梦想，你就不会明白Salesforce.com那么多奇怪的举措到底是干什么，到底是从哪里来的这么多想法。......
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5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件，减少生产线人工干预，提高生产过程可控性，最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通，并在此基础上实现......
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对2B和SaaS公司来说，要追求复合增长，每年保持50%、60%的增长比第一年增长200%，第二年下降100%要好很多。每年保证一定的增长，然后看五年、十年，那这个公司的估值就能够起来。......
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建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题......
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数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一......
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数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是在企业的数据建设经历了数据中心、数据仓库等积累之后，借助平台化的思路，将数据更好地进行整合与统一，以组件化的方式实现灵活......
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数据智能是大数据的新篇章，意味着企业从业务数据化走向业务智能化。数据智能和数据中台是什么关系？进入到数据智能阶段，商业模式上会有哪些创新？相比技术赋能，合作分成有哪些价值？......
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CIO需要的一些关键特征是人员管理技能，以及加强跨业务部门关系和解决客户问题的能力。要取得突破，首席信息官还需要有预算和业务管理技能，对业务战略有敏锐的理解，有写作能力。......
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这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。......
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美国管理信息系统专家理查德·诺兰在对235个公司、部门发展信息系统的时间和经验的总结中，提出了著名的信息系统进化的阶段模型——诺兰模型。......
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数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备......
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数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备......
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云计算不仅仅是一种技术创新，云计算更有价值的是其带来的商业模式创新，这个商业模式的核心就是按需取用、按需付费和集中管理。云计算+商业模式创新就是云服务，即通过对系统或资源的统一管理......
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按照集成产品开发(IPD)的思想,公司在每个产品上市后都有一个正式任命的团队来管理,以确保在产品上市后的生命周期中世纪的绩效能达到产品计划时的期望和目标.这个团队叫生命周期管理团队(LMT)。......
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多云、异构云、融合云是云计算的三种新的服务模式，适用于不同的信息环境。相比老旧的公有云、私有云和混合云，新的服务模式都有了很多改进，应该适用于实际部署环境。......
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在当今的知识经济时代，企业对信息技术(IT)的依赖日益加重，IT已成为企业成功或获取竟争优势的关健。但是，信息技术带给企业的风险也日益加大，企业需要对信息技术加以特别的关注和治理。如何有......
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IT部门价值边缘化。简单重复的维护工作所消耗的费用占据了一半以上的IT投资，而且并未带来明显的实际效益，无法正面评估其价值，导致IT部门沦落为单纯花钱的单位，这与IT是促进企业生产力提升的......
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大数据技术还不成熟，面对海量、异构、动态变化的数据，传统的数据处理和分析技术难以应对，现有的数据处理系统实现大数据应用的效率较低，成本和能耗较大，而且难以扩展。这些挑战大多来自数据......
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生存分析在医学、生物学、金融学等领域是都是应用相当广泛的统计学分支。最初是应用于医学研究中，例如病人确诊疾病之后多长时间会死亡，疾病治愈之后多久会复发等等。然而生存分析中的生存并不......
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数字化”的地位与“云”相比不遑多让。这两种概念本身并无问题，而且确实有能力帮助企业在未来的市场上获得前所未有的竞争优势，但如今大量的炒作、宣传与误解，导致人们难以准确把握这些模糊的......
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传统云网络是通过网络节点(NetworkNode)实现虚拟化网络的路由、NAT、网关、DHCP、VPC、安全组等网络。在大规模的网络场景下，传统云网络的网络节点会成为整个虚拟化网络的单点瓶颈。......