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知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......
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通过流程IT体系及各BU质量运营部数千人员，华为建立了包括流程、质量、IT、运营、知识等多项管理职能的“大运营管理体系”（体系的名称没有统一的说法，暂按公司首席运营官COO的业务范围，称为......
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你知道吗?自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代,IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。......
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SRE素质能力模型主要有:软技能(合作、沟通、独立解决问题),实践经验(IT运维、基础设施、安全等),流程和框架(DevOps、敏捷等),新技术(CICD工具、微服务升级与API)。......
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知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。......
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在大数据时代中，由于对数据安全和隐私的考虑，例如政府、运营商、互联网公司收集到的数据，不能透露给第三者，因此形成了一个个数据孤岛，数据之间不能互通，数据的价值无法体现。如何应用海量......
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对于实时数据方面，期望拥有可以实时响应的用户行为流，同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。......
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作为HR，不需要完全成为战略高手，但是至少要有对于战略的思考和对于行业、业务及客户的洞察，才能带领高管、业务部门走出HR的迷雾，实现战略、组织、人才、文化、机制的系统联动。......
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IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程,软件开发文档、网络拓扑图等技术资料,针对不同问题和事件的解决方案,IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。......
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本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......
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广义的数据中台应该集公司的战略决心、组织架构、技术架构于一体,以业务价值为导向,用技术拓展商业边界。......
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判断一个人做数据分析的水平，不是看他学习了几种工具，最核心的差距在于思考问题的思维能，这是数据分析的本质，也是最容易被人忽视的点......
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知识图谱(knowledgegraph)以其强大的语义处理能力与开放互联能力，可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础，使Web3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。......
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数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业......
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从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......
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您是否注意到最近办公室里更频繁使用“数据驱动”、“数据通知”和“数据启发”这些术语了？看起来您的同事只是在用文字赶时髦，但也许您会完全疏忽它们。......
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本文将用较长篇幅，分上下两篇，从数据收集、数据处理、数据分析与管理、数据应用四大部分，来简要阐述一下构建企业级DMP系统的全生命周期流程，以及整理归纳出其中的知识要点。......
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随着以Docker为代表的容器技术在国内的迅速发展，容器云也逐渐被广大开发者所熟知，但容器云（CaaS）相比传统的云主机（IaaS）在实际应用中还存在着一些鸿沟。......
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信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。......
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简单来说就是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。......
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知识图谱是一把开启智能机器大脑的钥匙，能够打开Web3.0时代的知识宝库。本文将从知识图谱的概念、架构、关键技术、应用领域以及一些需要注意的问题等方面，带大家走进知识图谱的世界。......
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物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。......
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未来商业都是要围绕着人展开的，广义的讲所有业务的产品都可以纳入CRM，CRM将是各大平台或商家适应未来商业环境的基础标配。那么我们该怎样完整认知CRM呢？......
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本文针对大数据平台建设中常见的17个问题进行了解答，包括选型、迁移、工具等等。......
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虚拟化提供不了SAAS，PAAS，也提供不了计费、计量、服务开发和自服务定制。虚拟化只是一种比较方便支持云计算的一种技术手段，并不是云计算。......
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每个人由于所在的行业、公司、业务、岗位不同，对监控的理解也不尽相同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。......
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在面向对象的时代里，我们常说万物皆对象，之前我们只是来分析对象的个体，随着互联网和社交网络的发展，对象与对象之间的联系变得越来越紧密，我们把一个对象称之为一个实体。......
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将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......
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把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。......
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数字化转型方面最成功的CIO已发现自己能够影响利益相关者；而且，晓之以理动之以情，能够使常常推动企业实行数字化转型所必不可少的负面投资回报率得到接受。......
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只有4%的中国制造企业释放了数字化的潜力。企业掌舵者必须明白，数字技术只是赋能者。......
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人工智能和机器学习技术的发展，推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT运维向着AIOps智能运维的方向快速前进。......
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IT治理就是把业务和IT结合起来的粘合剂，建立一套规则的最终目的就是让IT方面的开支更有效、更合理。......
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企业高管可以不懂IT技术，但不能不知道信息化常识，更不能以不懂信息化为荣，否则自己会因无法决策信息化重大事项而成为企业信息化最大的短板。......
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如果你初来乍到，大数据看起来很吓人！根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。......
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机房建设应遵循整体规划、布局合理、安全可靠、技术先进、经济适用、节能环保、环境优美等原则......
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很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术......
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加强ERP与企业内部控制的整合研究，全面防范企业经营风险，已经成为企业上线ERP必须需要思考和关注的迫切问题。......
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erp是一种信息化的管理思想，能够帮助管理者更好的管理企业。企业购买erp系统时的费用是一次性的，但是企业在使用途中还会产生各种各样的费用开支。这就说明erp的使用成本远远会高于购买的成本......
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企业高管可以不懂IT技术，但不能不知道信息化常识，更不能以不懂信息化为荣，否则自己会因无法决策信息化重大事项而成为企业信息化最大的短板。......
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作为一个大数据创业者,在谈大数据的下半场之前,现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的概念,也许都是错误的。......
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「大数据」，「数据化运营」，「数据驱动」等概念层出不穷，让人眼接不暇。「数据产品经理」这个新兴的产品汪品种，也慢慢的受到了国内公司的关注，被“领养”回了各自的企业。......
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软件厂商们计划在2017为BI、CRM、ERP和营销自动化等企业级软件添加哪些新的技术?下面这个列表中来自外媒的消息可以让CIO们在这场软件暴风雨中提前准备…......
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科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。......
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大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。......
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这两个问题可能是所有甲方BI团队会遇到的问题，本文刨去对BI官方的定义如何可以帮助决策者如何如何如何有价值，在此我来谈谈我个人在经历过一些项目的想法。......
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本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。......
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数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。......
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“个性化推荐”伴随着“大数据”、“深度学习”等高大上的词汇,让人觉得非常高深莫测。对于一个普通的产品经理而言(非数据挖掘型PM),最少需要掌握哪些和算法相关的知识呢......
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数据中心保护是一个成熟的学科，但仍是数据中心面临的最具挑战性的任务之一。他们经常面临压力，以提供更快的恢复能力。虽然市场是成熟的，但是供应商提供的新的硬件和软件选项可以帮助IT......