知识图谱,作为人工智能和语义网技术的重要组成部分,其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构,更是一种知识的表达和存储方式,能够......

通过流程IT体系及各BU质量运营部数千人员，华为建立了包括流程、质量、IT、运营、知识等多项管理职能的“大运营管理体系”（体系的名称没有统一的说法，暂按公司首席运营官COO的业务范围，称为......

你知道吗?自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代,IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。......

知识图谱是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。......

在大数据时代中，由于对数据安全和隐私的考虑，例如政府、运营商、互联网公司收集到的数据，不能透露给第三者，因此形成了一个个数据孤岛，数据之间不能互通，数据的价值无法体现。如何应用海量......

作为HR，不需要完全成为战略高手，但是至少要有对于战略的思考和对于行业、业务及客户的洞察，才能带领高管、业务部门走出HR的迷雾，实现战略、组织、人才、文化、机制的系统联动。......

IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程,软件开发文档、网络拓扑图等技术资料,针对不同问题和事件的解决方案,IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。......

本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、图谱建设人效提升等方向的探索，希望对大家有所帮助或启发。......

判断一个人做数据分析的水平，不是看他学习了几种工具，最核心的差距在于思考问题的思维能，这是数据分析的本质，也是最容易被人忽视的点......

知识图谱(knowledgegraph)以其强大的语义处理能力与开放互联能力，可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础，使Web3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。......

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业......

从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识......

本文将用较长篇幅，分上下两篇，从数据收集、数据处理、数据分析与管理、数据应用四大部分，来简要阐述一下构建企业级DMP系统的全生命周期流程，以及整理归纳出其中的知识要点。......

信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。据统计，数据量每经过2-3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占总数据量的2%~4%左右。......

知识图谱是一把开启智能机器大脑的钥匙，能够打开Web3.0时代的知识宝库。本文将从知识图谱的概念、架构、关键技术、应用领域以及一些需要注意的问题等方面，带大家走进知识图谱的世界。......

本文针对大数据平台建设中常见的17个问题进行了解答，包括选型、迁移、工具等等。......

虚拟化提供不了SAAS，PAAS，也提供不了计费、计量、服务开发和自服务定制。虚拟化只是一种比较方便支持云计算的一种技术手段，并不是云计算。......

每个人由于所在的行业、公司、业务、岗位不同，对监控的理解也不尽相同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用。......

在面向对象的时代里，我们常说万物皆对象，之前我们只是来分析对象的个体，随着互联网和社交网络的发展，对象与对象之间的联系变得越来越紧密，我们把一个对象称之为一个实体。......

将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方......

机房建设应遵循整体规划、布局合理、安全可靠、技术先进、经济适用、节能环保、环境优美等原则......

很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术......

数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。......

“个性化推荐”伴随着“大数据”、“深度学习”等高大上的词汇,让人觉得非常高深莫测。对于一个普通的产品经理而言(非数据挖掘型PM),最少需要掌握哪些和算法相关的知识呢......

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。七大板块组成数据分析师完整......

一般的建置将依据个别企业文化与需求之不同而有不同之建置方式，笔者在这里仅提供一般性建置原则，提供参考......

现阶段的ERP实施成功率要高于过去的许多倍，虽然目前现阶段的企业ERP还存在失败但成功应用ERP的企业数量在进一步的增加......

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<p> 知识管理4P思维</p> <p> 以目标及客户需求为导向。</p> <p> 我们需要清晰目标、解读需求，对照合适的模式匹配（Pattern），做好合适机制的设计......

进入知识经济时代，很多企业可能会遇到各种各样的知识管理相关的问题，一方面公司内部存储的知识文档越来越多，另一方面很多员工却抱怨在工作中无法及时搜索查找有效的资料来更好地完成工作。......

，对于以知识为核心资产的知识密集型企业来讲，知识管理至关重要。很多企业在品牌、人才、产品、技术和服务等方面都积累了丰富的经验，但是如何把已有智力资本进行有效扩张，同时又能始终保持创......

企业对核心业务知识进行梳理、优化、管理后，企业的核心业务知识得到了不断的积累和更新，确保了关键知识的有效性和实用性，更便于员工对知识的检索，同时，能够把合适的知识传递给适合的人......

知识管理的推进是一套系统工程，在充分认知企业需求的基础上，详细规划也是确保知识管理实施效果的重要环节。这个环节主要是通过对知识管理现状、知识类型的详细分析......

日积月累的知识库唾手可得，藏私型的知识专家将逐渐被淘汰，取而代之的新优势团体将是分享型、思考型与领悟型的专家，或分享型、学习型与协同型的群众。......

招商地产每天都会产生大量的数据、信息、资料、文档等，由于缺乏一个统一的知识收集、整理、共享的知识管理平台，许多新闻、文档、经验都没有得到良好的沉淀与传递。......

知识的载体是人，只有人能创造知识、利用知识。而如果这些人不认可你的知识管理，那你的知识管理绝对不可能成功。我们无法像要求体力劳动者那样按件和数量计算知识工作者的劳动成果......

企业业务知识缺乏积累，大量人员和下属公司创造了相当多的知识资产，散落在各处，难以避免的造成知识资产流失，花费了大量的时间进行重复劳动，大大降低了企业运行效率，增加了运行成本，同时也......

大数据，表面上看就是大量复杂的数据，这些数据本身的价值并不高，但是对这些大量复杂的数据进行分析处理后，却能从中提炼出很有价值的信息。......

在LotusDominoR5中提供了三个LotusNotes扩展类：ODBCConnection（ODBC连接）、ODBCQuery（ODBC查询）以及ODBCResultSet（ODBC结果集）。......

商业和智能的关系，智能技术根据商业知识，出报表和建立分析模型，并且运用商业知识检验和解释报表和模型准确与否，而根据出来的报表和分析/挖掘模型结果......

企业数据实际上是企业的经验积累，当其积累到一定程度时，必然会反映出规律性的东西；对企业来，堆积如山的数据无异于一个巨大的宝库......

CIO们已经不必再为自身技术难于被其它部门理解而饱受困扰。随着业务用户技术水准的不断提升，IT专业知识已经成为保障业务成功的必要前提。......

知识是对信息的提取和整理。而信息是什么？信息是熵的负增加，也就是增加系统的有序性。显然，不但对于不同的系统，同样的数据意味着不同的信息，对于一个系统的......

流程本身是业务运作的载体。企业为了提升管理，引入了各种管理理念，建立了各种管理体系，而最终各管理体系的要求要落实在一套业务流程中。通过流程实现对各管理......

在当今的知识经济时代企业积累的知识是竞争对手难以模仿的重要资源，是企业核心竞争力，所以得到企业的格外重视，特别是高新技术企业。因此如何有效利用和管理企......

BI基础知识测试......

产品知识管理(PKM Product Knowledge Management)是SDRC在1999年提出的概念。PKM强调在PDM系统中对产品生命周期内所管理的产品信息有意识地进行分析、优化和组织......

通过硬件控制芯片实现IDE-RAID的方法，在RAID家族里，RAID 0和RAID 1在个人电脑上应用最广泛，毕竟愿意使用4块甚至更多的硬盘来构筑RAID 0+1或其他硬盘阵列的个人......

在经济全球化的知识经济时代，知识的积累和传播呈倍数递增。信息数据的冗余、杂乱、流失、利用率低下等问题已成为企业成长的烦恼。知识管理是知识经济发展的必然......

知识管理成熟度阶段分析。知识管理成熟度发展的五个阶段：初始阶段、重复、确定、管理和优化。知识管理的五个阶段成熟度模型是基于CMM（CapabilityMaturityModel），初始阶段是指在这个阶段知识......