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  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • 企业能否在市场上赢得竞争,能否具备持续发展的能力,关键在于管理。而新时代的管理又要求企业必须建立高效、动态的快速反映系统,管理信息化是企业的必然选择,也是提升企业竞争力的利器和手段......
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,将来你一定能用上......
  • 数据存储系统对于很多组织来说通常难以管理,而随着存储容量的不断增长,其管理将变得更加困难。组织可以尝试采用一些新技术和实践,以帮助减轻存储管理负担。......
  • 在数字化转型的浪潮中,不进则退,企业要实现新的飞跃,必须明确方向,抓住机遇,克服挑战。这是企业发展到一定阶段的必然要求,也是数字化时代所赋予的必然要求。......
  • 网络信息安全的运行和防护不仅关系到整个数据中心业务系统稳定运行,同时,由于网络系统的多样性、复杂性、开放性、终端分布的不均匀性,致使网络极易遭到黑客、恶性软件或非法授权的入侵与攻击......
  • 日本的机器人制造企业,每一家都有独树一帜的特色,在同一个领域里,大家各自发展,又相互协调。而支撑日本机器人制造事业的,是日本完整又先进、扎实的智能工业基础,尤其是半导体零部件与智能......
  • 为什么这么长时间以来,乙方在不断跟企业交流数字化建设,但到目前还是有这样的困惑和问题。我感觉数字化建设这个东西确实很大,没有一个很成功的案例,能让大家从一个整体的数字化建设效果上看......
  • 在行业的冷静期中,各家公司都应该沉下心来研究更好的产品、更符合市场需求的产品,这是行业健康发展的基石。......
  • 在业务IT化的过程中,企业通过第三方厂商、自研等方式构建多种数据系统,采用多种系统中的数据化治理,是实现数据效能、数据驱动业务的关键步骤。......
  • 对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。......
  • 未来企业IT的发展方向主要有两个:即以物联网技术为抓手走向实时互联,以及以大数据和人工智能技术为抓手走向全域智能。......
  • 一般情况下,一个互联网产品,或是一个移动端产品在发展前期,主要会关注流量及用户量的增长。当流量,用户量做到一定程度时,就会考虑商业变现。......
  • 数据中心基础设施管理,从不间断电源系统的维护到计量电源效率,对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言,如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率,且增加功率密度可导致更具破坏性......
  • 实现精益生产理论体系的方法就是搭建企业自己的精益屋,精益屋包含目标层、准则层、方法层和运作环境共四层。运作环境是精益屋的地基,包括人、机、料、法、环等方面,方法层是构建精益屋的砖瓦......
  • 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术......
  • 美的数字化转型的要求:主要是精益和敏捷型,而要想做精益和敏捷一定要靠企业信息化、互联网化、全球化。......
  • 我们这个峰会的主题是改变,一个是需求的改变,还有一个是自身的改变。我们的能力是需要改变的,数据分析的能力我认为是大家应该具备的。......
  • 企业的管理决策层必须认识到ERP系统对于企业管理的重要性,坚定不移的实施ERP系统。只有企业高层管理人员统一思想,认识到位,才能很好的在企业内部实施ERP系统。......
  • 人们总说,一旦我们使用了合适的分析工具,就能弄清楚如何正确地分析数据,并将这些知识转化为更好的商业决策。这在理论上听起来不错。但实际上,即使你拥有世界上最好的数据,在做出决定时也会......
  • 数字转型当然不是碰运气的游戏。但是,商业革新绝非简单改进,CEO需要极大的勇气和决心才能应对巨大的不确定性。面临数字革命的老牌公司CEO,就像玩轮盘的赌徒。明知想赢得下注,却不知该把筹码......
  • ERP软件所具备的功能是否能够满足企业用户的需要,达到所要实现的目标;与企业已经应用软件或国内常见软件的连接性;分步实施的适应性;实施的难易程度等。......
  • 不断增长的存储需求促使许多企业转向云计算。云计算是新现实,但确保云存储在安全,性能和可扩展性方面得到适当构建也至关重要。......
  • 当今的CIO不能再沿袭被动反应的模式,而是要起到领导作用,成为公司的价值创造者。为此,CIO必须确保他们负责的技术在用户面前毫无瑕疵地运行。......
  • 当企业的决策受到了大数据时代的冲击而获得新机遇的同时,也带来了一系列问题。传统的决策方式和思维与新的决策环境相互脱离,传统的决策体系已经无法适应大数据环境,从而企业的决策变革成为必......
  • “数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!......
  • 这五大策略中,我认为第一点的“高度的重视”策略使所有其他的策略在某种程度上可能给我的读者们带来了一个稍老想法的新形式。......
  • 中国制造业信息化取得了可喜的成绩,但总体水平不尽如人意。很多企业始终停留在财务系统,或财务加供销存的系统上。真正为企业创造核心价值的供应链管理收效甚微......
  • 数字化转型是当下流行的话题,传统企业在数字化转型的时候IT应该如何配合?CIO在其中扮演什么样的角色?技术创新可以如何帮助企业实现转型战略?......
  • 数据正以前所未有的速度和可变性累积起来,并且与过去的数据不同,大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。......
  • 企业项目管理从诞生的那一天就开始飞速发展,并快速的进入到企业管理的各个角落,在每一次应用的过程中得到新的改进。......
  • ,从数据的角度来分析大数据,给企业,或者公司的影响来说,第一就是数据就是运营,第二数据就是管理,数据支持决策,数据提升价值,数据推动运营,第三是数据要扛住基本上整个运营决策非常依赖于数据......
  • 大数据的核心功能之一就是预测。但大数据没法预测不可预知的事情,或者是毫无先兆的事情,这类事件通常被称为“黑天鹅”。......
  • 我们将基于区分企业对云的安全感知状态来拨开企业云安全感知迷雾。企业对云的安全感知状态大致可以区分为两类,无论是哪一种状态,都会成为企业做出客观、理性的云决策的阻碍因素。......
  • 随着企业所收集的数据量的成倍增加,他们创建数据的速度也在加快。在数字宇宙中的数据量是相当惊人的,现如今,“gegobytes”和“brontobytes”即将取代百万兆字节,成为常见的数据存储测量单位......
  • 人类社会从物物交换到货币的产生,到形形色色的交易,产生了我们现在繁荣、复杂的各种商业活动。利益是商务的核心,而商务需要经过买卖双方的交易,谈判,而商品的流通又需要物流、库存,其中业......
  • 越来越多的初创公司在大数据领域寻找发展的机会或是提升运营的效率,这说明企业有着向数据驱动的商业模式转型的需要。所以,大数据时代的企业应该采取以下的公式:新技术+新观念+商业转型=大数......
  • 全球大数据产业日趋活跃,技术和应用加速发展,政府大力推进。我国面临难得的发展机遇,但也存在数据、技术、法律环境等一系列问题。本文概述了全球和我国大数据产业和政策最新进展,探讨了我国......
  • 你能够将你的移动端的功能与后端系统无缝地联结在一起,以实现更高的生产力吗?如果来自于那些始终保持连接的客户的业务活动量实现了指数级的增长,你是否已经为此做好了准备?你能否在企业员工......
  • 许多企业都理解了大数据的构成,但是要取得大数据项目的成功则是另一回事......
  • 商业智能,报告。没错,这些是最基本的。不过,这显然只是数据价值潜能的“冰山一角”。想要数据变红包,一个好汉得两个帮。论传统数据仓库的阿克琉斯之踵。......
  • 在CIO面临的众多矛盾问题中,他们认为哪些是最具挑战的。每位CIO都列出了一个名单,在所有名单前三位都出现了相同的一条:“CIO们都是以决策者的身份被雇佣的,但却被迫将大部分时间浪费在操作......
  • 传统的供应链管理模式往往无法满足这种需要,大中型制造企业需要新的供应链管理解决方案来针对不同客户的需求,以满足客户的要求,保证产品的质量。......
  • 物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快,挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入,消除数据收集、管理的风险以及复杂性,让客户能够专注于分析......
  • CIO和领导之间,其实也是一种工作伙伴关系,相互交往的疏密应适度,但尊重、理解、辅佐的原则应坚持。......
  • 任何企业的CIO都会告诉你,有些问题根本无法解决,只好将这些皮球踢给CEO去解决。更多的时候是,许多艰巨的决策先由企业高层做出,然后让技术层面去执行。......
  • 许多组织犯这样一个错误:没有把BPM应用系统与项目实施部门及整个企业最重要的战略目标紧密联系起来。BPM所关注的“流程效率”应当与更重要的战略目标结合起来,譬如提供效率更高的客户服务。......
  • 本文梳理了互联网、电信、金融、医疗、政府组织五大行业的大数据安全需求,分析出大数据环境下的6个安全特征和问题,即移动数据安全、易攻击目标、用户隐私保护难题、安全存储问题、数据安全进......
  • 万达集团的大数据管理体系的搭建也在摸索和研究阶段,当所有的数据具备大数据分析条件的时候,当我们有足够的数据量的时候,如果再开始筹建一个新的广场,就可以直接从数据库信息中提取最有效的......
  • 一个好的移动策略将侧重于根据个人喜好和环境选择传播媒体。本文提供了关于如何制定好的移动策略提供了建议,并讨论了本机与混合开发等企业关心的问题,探讨了流氓应用程序对IT以及移动安全的影......