找到约147条结果,关键字策略
  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • 数据存储系统对于很多组织来说通常难以管理,而随着存储容量的不断增长,其管理将变得更加困难。组织可以尝试采用一些新技术和实践,以帮助减轻存储管理负担。......
  • 在数字化转型的浪潮中,不进则退,企业要实现新的飞跃,必须明确方向,抓住机遇,克服挑战。这是企业发展到一定阶段的必然要求,也是数字化时代所赋予的必然要求。......
  • 网络信息安全的运行和防护不仅关系到整个数据中心业务系统稳定运行,同时,由于网络系统的多样性、复杂性、开放性、终端分布的不均匀性,致使网络极易遭到黑客、恶性软件或非法授权的入侵与攻击......
  • 为什么这么长时间以来,乙方在不断跟企业交流数字化建设,但到目前还是有这样的困惑和问题。我感觉数字化建设这个东西确实很大,没有一个很成功的案例,能让大家从一个整体的数字化建设效果上看......
  • 在业务IT化的过程中,企业通过第三方厂商、自研等方式构建多种数据系统,采用多种系统中的数据化治理,是实现数据效能、数据驱动业务的关键步骤。......
  • 对于大中台来讲,现在并没有十分严格的定义,每个企业对其的理解都是不同的,有的在技术上使用大中台模式,有的在业务上使用大中台模式,有的将两者相结合。......
  • 未来企业IT的发展方向主要有两个:即以物联网技术为抓手走向实时互联,以及以大数据和人工智能技术为抓手走向全域智能。......
  • 一般情况下,一个互联网产品,或是一个移动端产品在发展前期,主要会关注流量及用户量的增长。当流量,用户量做到一定程度时,就会考虑商业变现。......
  • 数据中心基础设施管理,从不间断电源系统的维护到计量电源效率,对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言,如电力使用效率的旧指标无法再衡量数据中心的效率,且增加功率密度可导致更具破坏性......
  • 很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以作者第一时间,带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术......
  • 美的数字化转型的要求:主要是精益和敏捷型,而要想做精益和敏捷一定要靠企业信息化、互联网化、全球化。......
  • 不断增长的存储需求促使许多企业转向云计算。云计算是新现实,但确保云存储在安全,性能和可扩展性方面得到适当构建也至关重要。......
  • 这五大策略中,我认为第一点的“高度的重视”策略使所有其他的策略在某种程度上可能给我的读者们带来了一个稍老想法的新形式。......
  • 数字化转型是当下流行的话题,传统企业在数字化转型的时候IT应该如何配合?CIO在其中扮演什么样的角色?技术创新可以如何帮助企业实现转型战略?......
  • 数据正以前所未有的速度和可变性累积起来,并且与过去的数据不同,大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。......
  • 我们将基于区分企业对云的安全感知状态来拨开企业云安全感知迷雾。企业对云的安全感知状态大致可以区分为两类,无论是哪一种状态,都会成为企业做出客观、理性的云决策的阻碍因素。......
  • 越来越多的初创公司在大数据领域寻找发展的机会或是提升运营的效率,这说明企业有着向数据驱动的商业模式转型的需要。所以,大数据时代的企业应该采取以下的公式:新技术+新观念+商业转型=大数......
  • 你能够将你的移动端的功能与后端系统无缝地联结在一起,以实现更高的生产力吗?如果来自于那些始终保持连接的客户的业务活动量实现了指数级的增长,你是否已经为此做好了准备?你能否在企业员工......
  • 许多企业都理解了大数据的构成,但是要取得大数据项目的成功则是另一回事......
  • 传统的供应链管理模式往往无法满足这种需要,大中型制造企业需要新的供应链管理解决方案来针对不同客户的需求,以满足客户的要求,保证产品的质量。......
  • 物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快,挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入,消除数据收集、管理的风险以及复杂性,让客户能够专注于分析......
  • CIO和领导之间,其实也是一种工作伙伴关系,相互交往的疏密应适度,但尊重、理解、辅佐的原则应坚持。......
  • 许多组织犯这样一个错误:没有把BPM应用系统与项目实施部门及整个企业最重要的战略目标紧密联系起来。BPM所关注的“流程效率”应当与更重要的战略目标结合起来,譬如提供效率更高的客户服务。......
  • 本文梳理了互联网、电信、金融、医疗、政府组织五大行业的大数据安全需求,分析出大数据环境下的6个安全特征和问题,即移动数据安全、易攻击目标、用户隐私保护难题、安全存储问题、数据安全进......
  • 万达集团的大数据管理体系的搭建也在摸索和研究阶段,当所有的数据具备大数据分析条件的时候,当我们有足够的数据量的时候,如果再开始筹建一个新的广场,就可以直接从数据库信息中提取最有效的......
  • 一个好的移动策略将侧重于根据个人喜好和环境选择传播媒体。本文提供了关于如何制定好的移动策略提供了建议,并讨论了本机与混合开发等企业关心的问题,探讨了流氓应用程序对IT以及移动安全的影......
  • 很多企业对于CIO的业绩不是按照他解决多少技术问题来进行评估,而是根据是否能帮助业务创新和增长来衡量。IT技术变化是日新月异的,IT管理的经验也很难“买到”,那么怎么才能够真正把握全局呢......
  • 作为应用集成平台的核心功能平台,业务流程管理平台(BPM)应该具有流程分析和建模工具、流程运行环境、流程监控和管理三个主要部分。......
  • 当我们有足够的数据量的时候,如果再开始筹建一个新的广场,就可以直接从数据库信息中提取最有效的信息,对购物中心做出合理的规划和业态组成......
  • 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。......
  • 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。......
  • 虚拟化提供了很多优势,但是也带来了新的安全挑战。如果组织没有针对虚拟化环境及时更新IT安全策略,将会错过潜在的提高效率的机会,并且使自己处于容易被攻击的位置。......
  • 信息系统安全防护遵循“三分技术,七分管理”的原则,而安全防护策略是三分技术的关键,通过技术手段来加强信息系统的安全防护是确保信息系统安全的重要防线。......
  • ERP系统从原材料的采购到产品的制造,从产品的销售到货款的回收,涉及到企业的产、供、销、人、财、物等多个方面,由于涉及范围广、管理层次多、时间跨度长以及企业管理体制等诸多因素,项目实......
  • 在选择BYOD前,理解掌控BYOD的主动权对企业至关重要,因为达不到预期效果的计划对企业意味着挑战和高昂的代价。当企业面对BYOD,快速的响应绝对正确。......
  • 企业该如何应对移动设备的大举进入,以确保其既可管理又能安全使用?答案在于制定一套全面的移动策略。只有制定并部署了策略,企业才可以避免处于被动地位。......
  • 如何判定数据是否有维护的必要性,如何降低数据维护成本,提高数据服务水平是进行数据生命周期管理主要解决的问题。......
  • 对于企业来说,做好企业的数据备份和恢复工作,就需要制定一个适合自身需求的数据备份和恢复计划。下面就给出一些合理制定企业备份和恢复计划的策略和方法。......
  • 大数据策略会失败吗?是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP(企业资源规划)及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。......
  • IT世界正在迅速拥抱“大数据”,同时“大数据安全”问题不可避免的已经成了业界人所共知的名词,各种探讨信息安全的会议、论坛无不谈及大数据安全。......
  • 信息安全团队和他们所服务的组织之间的关系远比这个复杂,企业非安全管理人员至少应该明白,安全团队的作用是保护公司,公司的知识产权和品牌......
  • 如何应对网络安全威胁,确保企业单位网络安全,为企业单位运营提供可靠的网络保障,已经是每一个企业单位决策者不得不关注的问题.也是每一个网络管理员不得不面对的挑战。......
  • 1.树立正确的移动安全原则 2.做好移动设备管理方案规划 3.常用的移动管理政策 4.培训移动安全常识 5.遵循合规性需求......
  • 一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户,并与客户建立起基于学习型关系基础上的一对一营销模式,另一方面通过对业务流程的全面管理降低企业的成本。......
  • 移动设备给企业带来了新的挑战,随着移动设备的作用、多样性和相关要求在企业内变得越来越重要,企业应该部署必要的控制来保护这些设备访问的数据的安全性......
  • 在今天具有如此挑战性的商业环境下,制定出一个有效且可持续性的企业移动策略已成为一个艰难的任务。在开发阶段如果就没有制定好有效的策略,将可能出现内部用户无法访问......
  • 大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后人们发现原有的零散的对数据的利用造成浪费......
  • 选择PDM 系统还必须考虑其他一些影响因素,比如技术(先进、可扩展)、界面(易用、友好)、实施(方法、队伍)、未来(提供商实力)等等。将这些因素一并考虑并附加......
  • 企业若在策略制定阶段有所遗漏,之后则可能面对一群因为无法访问所需数据而不满的用户,更糟糕地是,导致企业敏感信息泄露......