本文介绍数据仓库中维度数据建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。......

关于用户画像中的的标签体系制定，我们需要遵循的是市场发展趋势变化的建设背景，其中包括了信息技术的发展、用户心智的变化、营销理念的转变，以及内容创意的丰富多样......

互联网相关企业在建立用户画像时一般除了基于用户维度（userid）建立一套用户标签体系外，还会基于用户使用设备维度（cookieid）建立相应的标签体系。......

中台概念更多是一种方法论。它来告诉用户如何构建数据化服务体系，包括从数据集成、数据建模、数据开发、数据共享到数据质量、数据治理等。......

维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。......

在互联网金融迅猛发展的背景下，风险控制问题已然成为行业焦点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么，大数据风控到底是怎么一回事呢？与传统风控相比，它又是怎样来进......

维度建模是一种十分优秀的建模方式，他有很多的优点，但是我们在实际工作中也很难完全按照它的方式来实现，都会有所取舍，比如说为了业务我们还是会需要一些宽表，有时候还会有很多的数据冗余。......

一个大的企业客户维度往往有上百万记录,每条记录又有上百个字段。而大的个人客户维度则会超过千万条记录,这些个人客户维度有时也会有十多个字段,但大多数时候比较少见的维度也只有不多的几个......

一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的......

舍弃在单独的事实表之间保持事实与维度的一致。（尽量达到不同事实表之间维度的高度一致，这是仓库总线结构的基础......

数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。......

安全的斗争比以往任何时候都更加艰难。大多数组织正在使用昨天的工具和方法应对今天的战争-诸如以密码和防火墙保护周边-结果并不如意。......

企业数据库是承载企业信息资产安全的重要介质和平台，即使在云和大数据时代，其仍然是信息安全工作者不可忽略的危险地带。......

我们要让人做人擅长做的事，机器做机器擅长的事。千万不要倒过来，人做了机器擅长的事，以及机器做了人擅长的事，这样效率就会降低。......

BI分析的内容主要是结合广告、客户、媒体等数据，针对市场及销售开展情况进行分析，并跟踪市场目标及销售计划的执行情况。......

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