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  • 通过流程IT体系及各BU质量运营部数千人员,华为建立了包括流程、质量、IT、运营、知识等多项管理职能的“大运营管理体系”(体系的名称没有统一的说法,暂按公司首席运营官COO的业务范围,称为......
  • 数据资产(DataAsset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,......
  • 银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的IT指标数据的能力,亟待一套指标数据分析体系为IT管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。......
  • 在用户分层的过程中,用户分层的结构层次可能会根据不同的活动、不同的场景、不同的行业等发生变化。稳步发展趋势的倒状漏斗是我们最常见的用户分层结构,即从潜在用户到衰退用户逐渐往下递减。......
  • 业务和IT的融合,其实不仅仅是因为要协作,而是数字化技术改变了我们运营业务的方式。当IT建设不再是持续把流程从线下搬到线上时,用数字化思维进行好业务治理不是简单的事情。......
  • 为适应数据中心大规模集约化运营管理的需求,国内各企业陆续建立起了面向主机、平台、网络、存储、环境动力、应用软件等的专业监控系统,实现了各个专业的监控事件和容量性能数据的集中展现和处......
  • 稳定性目前不再局限于大促时的保障和平时的稳定性轮值,越来越体系化,本文基于作者在业务团队工作过程中的沉淀,以及在盒马2年SRE的实战经验,从稳定性心态、监控体系、故障应急体系、资源体系......
  • 为了避免AIOps只是一句空话,我们认为要实现AIOps不仅需要一些自动化场景的实现、度量,还需要运维数据的管理。01.自动化运维的目标:端到端的自动化首先让我们再来回顾一下之前提到的智能化敏......
  • 传统运维管理的人工及被动响应方式,已经无法支撑数字化业务灵活、快速的发展,要靠智能运维(AIOps)能力来获得数据分析和决策支持。而从传统ITOM到智能运维的演进过程中,需要一系列关键技术......
  • 在后IT建设时代,IT运维工作的重要性日益凸显。对于构建IT运维管理系统而言,如何使用系统的方法来改善运维服务以及对运维过程进行全面审查尤为重要。......
  • 研发,SRE,运维是工种,而DevOps是体系。如果拿足球来打比方,研发,SRE,运维对应的就是前锋,中场,后卫这样的位置,而DevOps则是诸如4-3-3这样的阵型。......
  • 在任何有一定规模的企业内部,一旦推行起来整个SRE的运维模式,那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要.......
  • AIOps将人工智能应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。AIOps不依赖于人为指定规则,主张由机器学习......
  • 京东到家业务系统面对大量的恶意网络攻击,不同安全设备的告警信息存在出入且信息较为分散,容易误判、漏判而导致应急止损滞后等问题。......
  • 随着vivo业务迁移到k8s的增长,我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的k8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对os、docker、etcd、k8s、cn......
  • 运营模型也多种多样:比如,有偏理论的,也有偏实践的;有分析用户属性与生命周期的,也有经营用户的;根据用户增长、用户活跃、用户留存、用户变现等运营目标,每个目标下都有特定的方法论;再......
  • 电商数据分析一直是个让人比较头疼的东西,特别是对电商运营人员来说,电商数据分析如何做的深入且分析的有价值呢?......
  • IT组织越来越多地成为变革影响者,他们专注于顶级业务收入,而不仅仅是实现业务流程自动化和降低成本。因此,在CIO继续关注成本的同时,如今他们还确定了产生业务价值的方法。......
  • 为了加强公司ERP系统的管理,确保信息数据的安全性和准确性,促进公司ERP系统工作持续健康的发展,满足领导决策信息披露的需要,根据公司相关管理制度,结合ERP管理系统工作的特点,特制定本管......
  • 运维的工作方向比较多,随着业务规模的不断发展,越成熟的互联网公司,运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司,在初创时期只有系统运维,随着服务规模、服务质量的要求,也逐渐进行了......
  • 在全球数字经济浪潮下,数字化转型已成为金融行业关注和发展的重点。而数字化的基石是大量的、繁杂的、与业务关联度高的基础数据,基于各类数据进行加工处理,分析呈现,灵活应用,改善业务的过程,我......
  • 在农业银行数字化转型背景下,对“以安全生产为第一要务”的数据中心而言,随着运维规模与体量的快速增长,对提升配置准确性、监控有效性、操作自动化、安全精细化有了更高要求......
  • 怎样提升数据价值转化、缩短数据供应和数据应用之间的距离是数据中台建设面临的重要课题。......
  • IT运维管理的概念是从网络管理的概念延伸而来,现阶段广义上的IT运维管理实际上是对底层IT基础设施、应用服务和业务服务的综合管理。IT运维管理就是通过对IT资源的有效管理,确保IT服务的健康性和......
  • IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程,软件开发文档、网络拓扑图等技术资料,针对不同问题和事件的解决方案,IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。......
  • 费用测算过程中宜采用不同方法分别测算并进行交叉验证。如果不同方法的测算结果产生较大差异,可采用专家评审方法或加权平均方法确定测算结果。......
  • 恢复业务优先是指,不管在任何情况下,也不管任何级别的故障,都要先做到恢复业务,这个和故障定位不同,也有很多人会产生歧义,觉得如果不找到问题的根源,如何能恢复业务......
  • 数据分析方法论:是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的一种分析框架,这个框架可以很好的指导我们接下来具体分析的方向和板块......
  • 在任何有一定规模的企业内部,一旦推行起来整个SRE的运维模式,那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要......
  • 企业规模越大、业务形态越复杂、运维能力越高的企业,运维所纳管的数据越多,运维数据变现的效果越好,相对应的,运维数据建设的层次越高......
  • 随着数据化营运在企业中越来越普遍,闭环思维的重要性也越来越受到重视。闭环思维到底是什么?它有什么作用?本文将从四个方面展开介绍,希望对你有帮助。......
  • 企业如何做好数据运营与数据资产变现?企业的数据运营与数据资产变现,其实强调的是自己内生的力量,依赖自己的运营能力和自己的人才去完成这些事情。......
  • 如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序,同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、AutoScaling和应用程序状况监控,这是对运维人员的新要求。......
  • 某数据中心的基础运维工作主要包含包括四个部分:基础环境、网络、服务器存储和基础软件。......
  • 随着流量焦虑的逐渐升级,越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期,并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值,是用户运营的核心命题。......
  • 怎么利用大数据和AI技术从这些价值密度低、源源不断地产生的海量数据中挖掘商业价值,提升公司的决策力和竞争力,是每个提供产品/服务的公司(特别是toC互联网公司)必须思考和探索的问题。......
  • 运维服务关键指标表......
  • 智能运维其实比较好的落地点是在监控领域,因为监控领域有大量的数据作为基础,可以做大量的智能分析和处理需求。......
  • 提高效率是IT领导者的长期目标。但是,这一目标对许多人而言尤为重要。考虑到对经济不确定性、潜在的经济衰退和关税的担忧,许多企业首席信息官正努力将可自由支配的支出保持在最低水平。......
  • 运维人员与开发人员不同,由于基础架构部分的变动不是很大,因此运维人员是越老越值钱的。但这个活儿不是人人都能干到老的......
  • 当企业开始着手考虑安全建设时,要考虑的因素有很多,其中包括管理层的期望、业务部门的安全诉求、组织环境、企业治理模式等。综合了解这些信息后,需要评估这个时候安全所处的阶段......
  • 每个人由于所在的行业、公司、业务、岗位不同,对监控的理解也不尽相同,但是我们需要注意,监控是需要站在公司的业务角度去考虑,而不是针对某个监控技术的使用。......
  • 运维狭义“运维技术与资源”可以定义为“监、管、控”,技术与资源主要是支撑运维/运营的质量、效率、成本的平衡。......
  • 信息化就是将企业的生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化,通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源,用来提供给各层次的人......
  • 在超级互联网公司,随着服务器规模都早早迈过10万台量级,加之业务模式的多样性和IT架构的云化迁移,其IT运维团队面临的挑战与日俱增,常规的系统和经验都需要不断迭代更新。......
  • 运维人员必须随时掌握服务器的运行状况,除常规的服务器配置、资源占用情况等信息外,业务在运行时会产生大量的日志、异常、告警、状态报告等,我们统称为“事件”。通常每台服务器每个时刻都会......
  • 当前互联网和移动互联网发展迅猛,从事各个行业的企业为了应对日趋激烈的市场竞争,纷纷进行了数字化转型,利用移动互联网技术、云计算及大数据等新兴信息技术发展企业的数字服务,从而吸引客户......
  • 今天我给大家分享的是「精细化运营在小红书的实践」,这里面最重要的两个字就是实践。而精细化运营和一些理论,我想你们肯定也听过。......
  • 现在互联网业界大多数toB(即对企业级,区别于toC)的IaaS或者PaaS,如各种云计算服务、存储服务、安全服务、数据服务、监控服务、日志分析服务、DevOps服务等产品,显然是一群既精通技术又懂产......
  • 如果大家的技术能力都很强,很多时候一个人可以完成所有工作,可能也就不需要自动化运维体系了。正是因为每个运维人员的能力不一样,技术水平参差不齐,甚至是运维习惯和工具也不一样,导致我们......